Optimale Entscheidungen : : Grundriß der Optimierungsrechnung / / Antoni Banasiński; hrsg. von Oskar Lange.
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Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics <1990 |
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Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022] ©1968 |
Year of Publication: | 2022 |
Edition: | Originaltitel.: “Optymalne decyzje”, Warszawa, 1964, Reprint 2021 |
Language: | German |
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Physical Description: | 1 online resource (372 p.) |
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505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Inhalt -- |t Vorwort -- |t Einführung -- |t Kapitel I. Typische Modelle der Optimierungsrechnung -- |t § 1. Das Rundreiseproblem -- |t § 2. Das Transportproblem -- |t § 3. Koopmans' Transportproblem -- |t § 4. Zuteilungsprobleme -- |t § 5. Mischungsprobleme -- |t § 6. Das dynamische Problem—Produktionsablauf und Vorräte -- |t § 7. Ein anderes dynamisches Problem — Lagerung von Waren -- |t § 8. Optimierung der Investitionen— Investitionsvarianten -- |t § 9. Optimierung der Investitionen—Investitionsrichtungen -- |t § 10. Optimierung der Investitionen — Verteilung der Investitionen in der Zeit -- |t § 11. Klassifizierung der Modelle der Optimierungsrechnung -- |t Kapitel II. Allgemeine Prinzipien der Theorie der Optimierungsrechnung -- |t § 1. Mathematische Formulierung des allgemeinen Problems der Optimierungsrechnung -- |t § 2. Geometrische Interpretation des Problems der Optimierungsrechnung -- |t § 3. Methode der unbestimmten Lagrangeschen Multiplikatoren -- |t § 4. Die Bilanzbedingungen sind Ungleichungen — Eine Verallgemeinerung -- |t Kapitel III. Marginaloptimierung -- |t § 1. Methode und geometrische Interpretation der Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung -- |t § 2. Existenzbedingungen für die Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung -- |t § 3. Beispiele der Marginaloptimierung -- |t § 4. Optimierung der Produktion bei n Produktionsfaktoren -- |t Kapitel IV Lineare Optimierung -- |t § 1. Mathematische Formulierung des Problems der linearen Optimierung -- |t § 2. Die geometrische Interpretation der linearen Optimierung — Der Begriff des Simplexes -- |t § 3. Grundlegende Sätze der Theorie der linearen Optimierung — Das Dualitätsprinzip der linearen Optimierung -- |t § 4. Die Simplex-Methode -- |t § 5. Anwendungsbeispiele für die Simplex-Methode -- |t § 6. Die Lösung der Dualaufgabe -- |t § 7. Das Optimalitätskriterium der Lösung -- |t Kapitel V Die Prozeßanalyse -- |t § 1. Das Wesen der Prozeßanalyse -- |t § 2. Produktionsmaximierung und Kostenminimierung -- |t § 3. Das Problem der Verbundproduktion -- |t § 4. Das verallgemeinerte Problem der Produktionsoptimierung -- |t § 5. Anwendungsbeispiele für die Prozeßanalyse -- |t Kapitel VI Optimierung bei einer Vielfalt von Zielen -- |t § 1. Wirksame Programme -- |t § 2. Lösung des Problems mit Hilfe der Marginalrechnung -- |t § 3. Vielfalt der Ziele und lineare Optimierung -- |t Kapitel VII Optimierung unter Ungewißheit -- |t § 1. Optimale Verteilung des Produktionsplanes auf einzelne Betriebe -- |t § 2. Der Fall einer beschränkten Kapazität der Produktionsbetriebe -- |t § 3. Die Bestimmung der optimalen Produktionskapazität in neu errichteten Betrieben -- |t § 4. Das Problem der Produktionsplanung unter Ungewißheit -- |t § 5. Produktionsplanung bei beschränkter Größe des zulässigen Risikos -- |t § 7. Produktionsplanung nach der neoklassischen Theorie des Risikos—Präferenzfunktion der Auswahl -- |t § 8. Kritik der neoklassischen Theorie—Die Methode der Grenzwahrscheinlichkeiten -- |t Kapitel VIII Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Gewißheit -- |t § 1. Die optimale Losgröße des Rohstoffbezugs -- |t § 2. Die erste verallgemeinerte Variante des Problems der Beschaffung und Bestände -- |t § 3. Die bezogenen Lose sind nicht unbedingt gleich groß -- |t § 4. Die Lagerkapazität ist begrenzt -- |t § 5. Der Verbranch des Bestandes erfolgt nicht gleichmäßig in der Zeit -- |t Kapitel IX. Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Ungewißheit -- |t § 1. Die Wahrscheinlichkeit, daß die Bestandsreserve nicht ausreicht, ist eine vorgegebene Größe — Normalverteilung der Wahrscheinlichkeit des Bedarfs -- |t § 2. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist eine Poisson-Verteilung -- |t § 3. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist „rechteckig" (gleichmäßig) -- |t § 4. Bestimmung der optimalen Größe des Risikokoeffizienten und der Rohstoffreserve in Abhängigkeit von den Kosten des Defizits und der Bestandshaltung -- |t Kapitel X. Dynamische Optimierung der Produktion unter Gewißheit -- |t § 1. Bestimmung des optimalen Produktionsablaufs in der Zeit mit Hilfe der Variationsrechnung -- |t § 2. Beispiel der dynamischen Produktionsoptimierung -- |t Kapitel XI. Dynamische Optimierung der Produktion unter Ungewißheit -- |t § 1. Der Gesamtbedarf ist eine Zufallsgröße mit bekannter Wahrscheinlichkeitsverteilung -- |t § 2. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Gesamtbedarfs -- |t § 3. Die Lösung des Problems der optimalen Ausnutzung von Elektroenergiequellen -- |t Kapitel XII. Optimierung unter völliger Ungewißheit -- |t § 1. Allgemeine Bemerkungen zur Theorie der strategischen Spiele -- |t § 2. Optimierung unter Ungewißheit als Spiel des Menschen gegen die Natur -- |t § 3. Das Hurwicz-Prinzip und das Bayes-Laplacesche Prinzip -- |t § 4. Das Savage-Minimax-Prinzip der Folgen falscher Entscheidungen -- |t § 5. Die Bestimmung des optimalen Rohstoffbestandes nach der Theorie der strategischen Spiele -- |t § 6. Die Äquivalenz der linearen Optimierung mit einem Zweipersonen-Nullsummenspiel -- |t § 7. Das Minimax-Prinzip bei Kollektiventscheidungen -- |t Literaturverzeichnis -- |t Namensverzeichnis -- |t Sachwortverzeichnis |
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