Optimale Entscheidungen : : Grundriß der Optimierungsrechnung / / Antoni Banasiński; hrsg. von Oskar Lange.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics <1990
• VerfasserIn: Banasiński, Antoni,
• HerausgeberIn: Lange, Oskar,
• TeilnehmendeR: Zeitz, Klaus.
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022]; ©1968
• Year of Publication: 2022
• Edition: Originaltitel.: “Optymalne decyzje”, Warszawa, 1964, Reprint 2021
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (372 p.)
• Other title: Frontmatter --; Inhalt --; Vorwort --; Einführung --; Kapitel I. Typische Modelle der Optimierungsrechnung --; § 1. Das Rundreiseproblem --; § 2. Das Transportproblem --; § 3. Koopmans' Transportproblem --; § 4. Zuteilungsprobleme --; § 5. Mischungsprobleme --; § 6. Das dynamische Problem—Produktionsablauf und Vorräte --; § 7. Ein anderes dynamisches Problem — Lagerung von Waren --; § 8. Optimierung der Investitionen— Investitionsvarianten --; § 9. Optimierung der Investitionen—Investitionsrichtungen --; § 10. Optimierung der Investitionen — Verteilung der Investitionen in der Zeit --; § 11. Klassifizierung der Modelle der Optimierungsrechnung --; Kapitel II. Allgemeine Prinzipien der Theorie der Optimierungsrechnung --; § 1. Mathematische Formulierung des allgemeinen Problems der Optimierungsrechnung --; § 2. Geometrische Interpretation des Problems der Optimierungsrechnung --; § 3. Methode der unbestimmten Lagrangeschen Multiplikatoren --; § 4. Die Bilanzbedingungen sind Ungleichungen — Eine Verallgemeinerung --; Kapitel III. Marginaloptimierung --; § 1. Methode und geometrische Interpretation der Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung --; § 2. Existenzbedingungen für die Lösung von Aufgaben der Marginaloptimierung --; § 3. Beispiele der Marginaloptimierung --; § 4. Optimierung der Produktion bei n Produktionsfaktoren --; Kapitel IV Lineare Optimierung --; § 1. Mathematische Formulierung des Problems der linearen Optimierung --; § 2. Die geometrische Interpretation der linearen Optimierung — Der Begriff des Simplexes --; § 3. Grundlegende Sätze der Theorie der linearen Optimierung — Das Dualitätsprinzip der linearen Optimierung --; § 4. Die Simplex-Methode --; § 5. Anwendungsbeispiele für die Simplex-Methode --; § 6. Die Lösung der Dualaufgabe --; § 7. Das Optimalitätskriterium der Lösung --; Kapitel V Die Prozeßanalyse --; § 1. Das Wesen der Prozeßanalyse --; § 2. Produktionsmaximierung und Kostenminimierung --; § 3. Das Problem der Verbundproduktion --; § 4. Das verallgemeinerte Problem der Produktionsoptimierung --; § 5. Anwendungsbeispiele für die Prozeßanalyse --; Kapitel VI Optimierung bei einer Vielfalt von Zielen --; § 1. Wirksame Programme --; § 2. Lösung des Problems mit Hilfe der Marginalrechnung --; § 3. Vielfalt der Ziele und lineare Optimierung --; Kapitel VII Optimierung unter Ungewißheit --; § 1. Optimale Verteilung des Produktionsplanes auf einzelne Betriebe --; § 2. Der Fall einer beschränkten Kapazität der Produktionsbetriebe --; § 3. Die Bestimmung der optimalen Produktionskapazität in neu errichteten Betrieben --; § 4. Das Problem der Produktionsplanung unter Ungewißheit --; § 5. Produktionsplanung bei beschränkter Größe des zulässigen Risikos --; § 7. Produktionsplanung nach der neoklassischen Theorie des Risikos—Präferenzfunktion der Auswahl --; § 8. Kritik der neoklassischen Theorie—Die Methode der Grenzwahrscheinlichkeiten --; Kapitel VIII Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Gewißheit --; § 1. Die optimale Losgröße des Rohstoffbezugs --; § 2. Die erste verallgemeinerte Variante des Problems der Beschaffung und Bestände --; § 3. Die bezogenen Lose sind nicht unbedingt gleich groß --; § 4. Die Lagerkapazität ist begrenzt --; § 5. Der Verbranch des Bestandes erfolgt nicht gleichmäßig in der Zeit --; Kapitel IX. Dynamische Optimierung der Beschaffung und Bestände unter Ungewißheit --; § 1. Die Wahrscheinlichkeit, daß die Bestandsreserve nicht ausreicht, ist eine vorgegebene Größe — Normalverteilung der Wahrscheinlichkeit des Bedarfs --; § 2. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist eine Poisson-Verteilung --; § 3. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Bedarfs ist „rechteckig" (gleichmäßig) --; § 4. Bestimmung der optimalen Größe des Risikokoeffizienten und der Rohstoffreserve in Abhängigkeit von den Kosten des Defizits und der Bestandshaltung --; Kapitel X. Dynamische Optimierung der Produktion unter Gewißheit --; § 1. Bestimmung des optimalen Produktionsablaufs in der Zeit mit Hilfe der Variationsrechnung --; § 2. Beispiel der dynamischen Produktionsoptimierung --; Kapitel XI. Dynamische Optimierung der Produktion unter Ungewißheit --; § 1. Der Gesamtbedarf ist eine Zufallsgröße mit bekannter Wahrscheinlichkeitsverteilung --; § 2. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeitsverteilung des Gesamtbedarfs --; § 3. Die Lösung des Problems der optimalen Ausnutzung von Elektroenergiequellen --; Kapitel XII. Optimierung unter völliger Ungewißheit --; § 1. Allgemeine Bemerkungen zur Theorie der strategischen Spiele --; § 2. Optimierung unter Ungewißheit als Spiel des Menschen gegen die Natur --; § 3. Das Hurwicz-Prinzip und das Bayes-Laplacesche Prinzip --; § 4. Das Savage-Minimax-Prinzip der Folgen falscher Entscheidungen --; § 5. Die Bestimmung des optimalen Rohstoffbestandes nach der Theorie der strategischen Spiele --; § 6. Die Äquivalenz der linearen Optimierung mit einem Zweipersonen-Nullsummenspiel --; § 7. Das Minimax-Prinzip bei Kollektiventscheidungen --; Literaturverzeichnis --; Namensverzeichnis --; Sachwortverzeichnis
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783112473306; 9783110635713
• DOI: 10.1515/9783112473306
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Antoni Banasiński; hrsg. von Oskar Lange.