Text -- Verstehen : : Grammatik und darüber hinaus / / herausgegeben von Hardarik Blühdorn, Eva Breindl und Ulrich H. Wassner.
In der Kommunikations- und Informationsgesellschaft spielt der souveräne Umgang mit Texten eine kaum zu überschätzende Rolle: in der Ausbildung, im Berufsleben und im Alltag. Texte sind Werkzeuge der Verständigung und bestimmen die soziale Identität von Individuen und Gruppen. Der vorliegende Band e...
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| Superior document: | Institut für Deutsche Sprache. Jahrbuch, 2005 |
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| : | |
| TeilnehmendeR: | |
| Year of Publication: | 2006 |
| Edition: | 1st ed. |
| Language: | German |
| Series: | Jahrbuch (Institut für Deutsche Sprache) ;
2005. |
| Physical Description: | 1 online resource (432 p.) |
| Notes: | Description based upon print version of record. |
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Table of Contents:
- Front matter
- Inhalt
- Wege und Umwege zum Verstehen, oder: Wie man zu verstehen gibt, dass man jemanden willkommen heißt
- Wie viel Zeit für wie viel Text?
- Grammatik ...
- Die Formen der Sprache und die Prozesse des Verstehens
- Syndese vs. Asyndese
- Textuelle Aspekte von Modus und Modalität
- Ellipse im Text
- Topologie komplexer Sätze und Textverstehen. Zur Stellung von Verbletztsätzen mit weil
- Pronomina, Personen, Perspektiven
- Intonation und Informationsstruktur
- Laute und leise Prosodie
- ... und darüber hinaus
- Textverstehen aus psycholinguistischer Sicht
- Psycholinguistische Methoden zur Untersuchung des Satz- und Textverstehens
- Was geschieht im Kopf des Lesers? Mentale Konstruktionsprozesse beim Textverstehen aus der Sicht der Psychologie und der kognitiven Linguistik
- Texte verstehen im Deutschunterricht
- Was heißt Texte kulturell verstehen? Ein- und Zuordnungsprozesse beim Verstehen von Texten als kulturellen Entitäten
- Textverstehen und Intertextualität
- Leseverstehen aus der Perspektive des Nicht-Muttersprachlers
- Texte im Berufsalltag: Schreiben, um verstanden zu werden?
- Verstanden werden.Vom doppelten Interesse an theoriebasierter, praxisgerichteter Textberatung
- Textverstehen in der Computerlinguistik am Beispiel der Automatischen Textzusammenfassung
- Back matter