Beschreibende Statistik / / Peter M. Schulze.
Obwohl - oder gerade weil - heute eine Vielzahl der bei einer statistischen Analyse notwendigen Berechnungen von Computern übernommen werden, ist das grundlegende Verständnis und die Kenntnis von Möglichkeiten und Grenzen statistischer Verfahren umso wichtiger. Dieses Buch trägt dazu im wirtschafts-...
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Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014 |
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VerfasserIn: | |
Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2018] ©2003 |
Year of Publication: | 2018 |
Edition: | 5.,erw. und akt. Aufl. Reprint 2018 |
Language: | German |
Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (XI, 417 p.) :; Zahlr. Abb. |
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Other title: | Frontmatter -- VORWORT -- INHALTSVERZEICHNIS -- 1. EINFÜHRUNG -- 2. EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN -- 3. ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN -- 4. MULTIVARIATE ANALYSE -- 5. ZEITREIHENANALYSE -- 6. INDEXZAHLEN -- 7. BEVÖLKERUNGSSTATISTIK -- LITERATURVERZEICHNIS -- VERZEICHNIS WICHTIGER SYMBOLE -- SACHWORTREGISTER |
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Summary: | Obwohl - oder gerade weil - heute eine Vielzahl der bei einer statistischen Analyse notwendigen Berechnungen von Computern übernommen werden, ist das grundlegende Verständnis und die Kenntnis von Möglichkeiten und Grenzen statistischer Verfahren umso wichtiger. Dieses Buch trägt dazu im wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bereich bei. |
Format: | Mode of access: Internet via World Wide Web. |
ISBN: | 9783486813746 9783110635737 |
DOI: | 10.1515/9783486813746 |
Access: | restricted access |
Hierarchical level: | Monograph |
Statement of Responsibility: | Peter M. Schulze. |