Beschreibende Statistik / / Peter M. Schulze, Daniel Porath.

Obwohl statistische Analysen aufgrund der technischen Möglichkeiten immer einfacher werden, ist das grundlegende Verständnis und die Kenntnis von den Möglichkeiten und Grenzen statistischer Verfahren umso wichtiger. Mit vielen ausführlichen Beispielen aus dem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich ze...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2015]
©2012
Year of Publication:2015
Edition:7., überarb. und erw. Aufl.
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource
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Description
Other title:Frontmatter --
Vorwort zur 7. Auflage --
Inhaltsverzeichnis --
1. Einführung --
2. Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen --
3. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen --
4. Multivariate Analyse --
5. Zeitreihenanalyse --
6. Indexzahlen --
7. Wahrscheinlichkeitsrechnung --
8. Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen --
9. Stichprobentheorie --
10. Schätzmethodik --
11. Hypothesentests --
12. Regressionsanalyse --
13. Qualitative Einflussfaktoren --
14. Wahrscheinlichkeitstabellen --
Literaturverzeichnis --
Sachwortregister
Summary:Obwohl statistische Analysen aufgrund der technischen Möglichkeiten immer einfacher werden, ist das grundlegende Verständnis und die Kenntnis von den Möglichkeiten und Grenzen statistischer Verfahren umso wichtiger. Mit vielen ausführlichen Beispielen aus dem wirtschaftswissenschaftlichen Bereich zeigt dieses Buch die Vielfalt der Anwendungsmöglichkeiten auf. Durch die Behandlung sowohl der beschreibenden als auch der induktiven Statistik lässt sich das Lehrbuch in Modulen zur Statistik und zur empirischen beziehungsweise quantitativen Forschungsmethodik einsetzen.
Format:Mode of access: Internet via World Wide Web.
ISBN:9783486718478
9783110635737
9783110345650
DOI:10.1515/9783486718478
Access:restricted access
Hierarchical level:Monograph
Statement of Responsibility: Peter M. Schulze, Daniel Porath.