Statistische Analyse multivariater Daten : : Einführung /

Statistische Analyse multivariater Daten : : Einführung / / Horst Rinne.

Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schl...

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Rinne, Horst,
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2015]
©2000
Year of Publication:2015
Edition:Reprint 2015
Language:German
Series:Lehr- und Handbücher der Statistik ,
Online Access:
Physical Description:1 online resource (242 p.) :; Zahlr. Abb.
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Lehr- und Handbücher der Statistik , 2190-2712
Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- 1. Grundlagen und Überblick -- 2. Plots multivariater Datensätze -- 3. Lineare Modelle und Normalverteilung -- 4. Hauptkomponentenanalyse -- 5. Faktorenanalyse -- 6. Diskriminanzanalyse -- 7. Clusteranalyse -- 8. Multidimensionale Skalierung -- 9. Grundlagen der Matrizenrechnung -- Verteilungstabellen -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis -- Namensverzeichnis -- Symbolverzeichnis
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Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.
Issued also in print.
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In German.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 28. Feb 2023)
Multivariate Analyse.
BUSINESS & ECONOMICS / Economics / General. bisacsh
Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014 9783110635737 ZDB-23-GBE
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1. Grundlagen und Überblick --
2. Plots multivariater Datensätze --
3. Lineare Modelle und Normalverteilung --
4. Hauptkomponentenanalyse --
5. Faktorenanalyse --
6. Diskriminanzanalyse --
7. Clusteranalyse --
8. Multidimensionale Skalierung --
9. Grundlagen der Matrizenrechnung --
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