Statistische Analyse multivariater Daten : : Einführung /

Statistische Analyse multivariater Daten : : Einführung / / Horst Rinne.

Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schl...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Rinne, Horst,
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2015]
©2000
Year of Publication:2015
Edition:Reprint 2015
Language:German
Series:Lehr- und Handbücher der Statistik ,
Online Access:
Physical Description:1 online resource (242 p.) :; Zahlr. Abb.
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505 0 0 |t Frontmatter --   |t Inhaltsverzeichnis --   |t Vorwort --   |t 1. Grundlagen und Überblick --   |t 2. Plots multivariater Datensätze --   |t 3. Lineare Modelle und Normalverteilung --   |t 4. Hauptkomponentenanalyse --   |t 5. Faktorenanalyse --   |t 6. Diskriminanzanalyse --   |t 7. Clusteranalyse --   |t 8. Multidimensionale Skalierung --   |t 9. Grundlagen der Matrizenrechnung --   |t Verteilungstabellen --   |t Literaturverzeichnis --   |t Stichwortverzeichnis --   |t Namensverzeichnis --   |t Symbolverzeichnis 
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520 |a Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an. 
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