Statistische Analyse multivariater Daten : : Einführung / / Horst Rinne.
Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schl...
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Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014 |
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VerfasserIn: | |
Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2015] ©2000 |
Year of Publication: | 2015 |
Edition: | Reprint 2015 |
Language: | German |
Series: | Lehr- und Handbücher der Statistik ,
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Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (242 p.) :; Zahlr. Abb. |
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Other title: | Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- 1. Grundlagen und Überblick -- 2. Plots multivariater Datensätze -- 3. Lineare Modelle und Normalverteilung -- 4. Hauptkomponentenanalyse -- 5. Faktorenanalyse -- 6. Diskriminanzanalyse -- 7. Clusteranalyse -- 8. Multidimensionale Skalierung -- 9. Grundlagen der Matrizenrechnung -- Verteilungstabellen -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis -- Namensverzeichnis -- Symbolverzeichnis |
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Summary: | Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an. |
Format: | Mode of access: Internet via World Wide Web. |
ISBN: | 9783486803860 9783110635737 |
ISSN: | 2190-2712 |
DOI: | 10.1515/9783486803860 |
Access: | restricted access |
Hierarchical level: | Monograph |
Statement of Responsibility: | Horst Rinne. |