Statistische Analyse multivariater Daten : : Einführung / / Horst Rinne.

Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schl...

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2015]
©2000
Year of Publication:2015
Edition:Reprint 2015
Language:German
Series:Lehr- und Handbücher der Statistik ,
Online Access:
Physical Description:1 online resource (242 p.) :; Zahlr. Abb.
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Description
Other title:Frontmatter --
Inhaltsverzeichnis --
Vorwort --
1. Grundlagen und Überblick --
2. Plots multivariater Datensätze --
3. Lineare Modelle und Normalverteilung --
4. Hauptkomponentenanalyse --
5. Faktorenanalyse --
6. Diskriminanzanalyse --
7. Clusteranalyse --
8. Multidimensionale Skalierung --
9. Grundlagen der Matrizenrechnung --
Verteilungstabellen --
Literaturverzeichnis --
Stichwortverzeichnis --
Namensverzeichnis --
Symbolverzeichnis
Summary:Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.
Format:Mode of access: Internet via World Wide Web.
ISBN:9783486803860
9783110635737
ISSN:2190-2712
DOI:10.1515/9783486803860
Access:restricted access
Hierarchical level:Monograph
Statement of Responsibility: Horst Rinne.