Regressionsanalysen mit R / / Rainer Schlittgen.

Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spe...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2013]
©2013
Year of Publication:2013
Language:German
Series:Lehr- und Handbücher der Statistik ,
Online Access:
Physical Description:1 online resource (346 p.)
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Table of Contents:
  • Front Matter
  • Teil I: Lineare Regression
  • Teil I: Lineare Regression
  • 1 Einfache lineare Regression
  • Teil I: Lineare Regression
  • 2 Multiple lineare Regression
  • Teil I: Lineare Regression
  • 3 Robuste Regression
  • Teil I: Lineare Regression
  • 4 Lineare Regression mit vielen Regressoren
  • Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  • Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  • 5 Nichtlineare Regression
  • Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  • 6 Nichtparametrische Regression
  • Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  • 7 Semiparametrische Regression
  • Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  • 8 Quantilsregression
  • Teil III: Kategoriale Zielvariablen
  • Teil III: Kategoriale Zielvariablen
  • 9 Logistische Regression
  • Teil III: Kategoriale Zielvariablen
  • 10 Generalisierte lineare Modelle
  • Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  • Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  • 11 Grundlagen der Analyse zensierter Daten
  • Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  • 12 Accelerated Failure Time- und Tobit-Modelle
  • Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  • 13 Das Proportional-Hazards-Modell
  • Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
  • Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
  • 14 Grundlagen der Zeitreihenanalyse
  • Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
  • 15 Regressionsmodelle für Zeitreihen
  • Back Matter