Regressionsanalysen mit R / / Rainer Schlittgen.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
• VerfasserIn: Schlittgen, Rainer,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2013]; ©2013
• Year of Publication: 2013
• Language: German
• Series: Lehr- und Handbücher der Statistik ,
• Physical Description: 1 online resource (346 p.)
• Other title: Front Matter --; Teil I: Lineare Regression --; 1 Einfache lineare Regression --; 2 Multiple lineare Regression --; 3 Robuste Regression --; 4 Lineare Regression mit vielen Regressoren --; Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression --; 5 Nichtlineare Regression --; 6 Nichtparametrische Regression --; 7 Semiparametrische Regression --; 8 Quantilsregression --; Teil III: Kategoriale Zielvariablen --; 9 Logistische Regression --; 10 Generalisierte lineare Modelle --; Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten --; 11 Grundlagen der Analyse zensierter Daten --; 12 Accelerated Failure Time- und Tobit-Modelle --; 13 Das Proportional-Hazards-Modell --; Teil V: Zeitreihenmit Regressoren --; 14 Grundlagen der Zeitreihenanalyse --; 15 Regressionsmodelle für Zeitreihen --; Back Matter
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783486739671; 9783110635737; 9783110342659
• ISSN: 2190-2712
• DOI: 10.1524/9783486739671
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Rainer Schlittgen.

Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich.