Regressionsanalysen mit R / / Rainer Schlittgen.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
• VerfasserIn: Schlittgen, Rainer,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2013]; ©2013
• Year of Publication: 2013
• Language: German
• Series: Lehr- und Handbücher der Statistik ,
• Physical Description: 1 online resource (346 p.)

Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich.

Table of Contents

Front Matter -- Teil I: Lineare Regression -- Teil I: Lineare Regression -- 1 Einfache lineare Regression -- Teil I: Lineare Regression -- 2 Multiple lineare Regression -- Teil I: Lineare Regression -- 3 Robuste Regression -- Teil I: Lineare Regression -- 4 Lineare Regression mit vielen Regressoren -- Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression -- Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression -- 5 Nichtlineare Regression -- Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression -- 6 Nichtparametrische Regression -- Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression -- 7 Semiparametrische Regression -- Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression -- 8 Quantilsregression -- Teil III: Kategoriale Zielvariablen -- Teil III: Kategoriale Zielvariablen -- 9 Logistische Regression -- Teil III: Kategoriale Zielvariablen -- 10 Generalisierte lineare Modelle -- Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten -- Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten -- 11 Grundlagen der Analyse zensierter Daten -- Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten -- 12 Accelerated Failure Time- und Tobit-Modelle -- Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten -- 13 Das Proportional-Hazards-Modell -- Teil V: Zeitreihenmit Regressoren -- Teil V: Zeitreihenmit Regressoren -- 14 Grundlagen der Zeitreihenanalyse -- Teil V: Zeitreihenmit Regressoren -- 15 Regressionsmodelle für Zeitreihen -- Back Matter