Data Mining : : Datenanalyse für Künstliche Intelligenz / / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.

Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführun...

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Package Textbooks Engineering, Computer Sc 2024
VerfasserIn:
Place / Publishing House:München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2024]
©2024
Year of Publication:2024
Language:German
Series:De Gruyter Studium
Online Access:
Physical Description:1 online resource (XII, 336 p.)
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De Gruyter Studium
Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- 1 Einführung -- 2 Grundlagen des Data Mining -- 3 Anwendungsklassen -- 4 Wissensrepräsentation -- 5 Klassifikation -- 6 Cluster-Analyse -- 7 Assoziationsanalyse -- 8 Datenvorbereitung -- 9 Bewertung -- 10 Eine Data-Mining-Aufgabe -- A Anhang – Beispieldaten -- Literatur -- Stichwortverzeichnis
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Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen.
Issued also in print.
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In German.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 26. Apr 2024)
Big Data.
Data Mining.
Künstliche Intelligenz.
Maschinelles Lernen.
COMPUTERS / Data Processing. bisacsh
Artificial Intelligence.
Machine Learning.
Lämmel, Uwe, author. aut http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Package Textbooks Engineering, Computer Sc 2024 9783111546162 ZDB-23-OLI
EPUB 9783111388090
print 9783111387260
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https://www.degruyter.com/isbn/9783111387703
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Frontmatter --
Vorwort --
Inhalt --
1 Einführung --
2 Grundlagen des Data Mining --
3 Anwendungsklassen --
4 Wissensrepräsentation --
5 Klassifikation --
6 Cluster-Analyse --
7 Assoziationsanalyse --
8 Datenvorbereitung --
9 Bewertung --
10 Eine Data-Mining-Aufgabe --
A Anhang – Beispieldaten --
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