Data Mining : : Datenanalyse für Künstliche Intelligenz / / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.
Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführun...
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Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Package Textbooks Engineering, Computer Sc 2024 |
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VerfasserIn: | |
Place / Publishing House: | München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2024] ©2024 |
Year of Publication: | 2024 |
Language: | German |
Series: | De Gruyter Studium
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Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (XII, 336 p.) |
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Other title: | Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- 1 Einführung -- 2 Grundlagen des Data Mining -- 3 Anwendungsklassen -- 4 Wissensrepräsentation -- 5 Klassifikation -- 6 Cluster-Analyse -- 7 Assoziationsanalyse -- 8 Datenvorbereitung -- 9 Bewertung -- 10 Eine Data-Mining-Aufgabe -- A Anhang – Beispieldaten -- Literatur -- Stichwortverzeichnis |
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Summary: | Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. |
Format: | Mode of access: Internet via World Wide Web. |
ISBN: | 9783111387703 9783111546162 |
DOI: | 10.1515/9783111387703 |
Access: | restricted access |
Hierarchical level: | Monograph |
Statement of Responsibility: | Jürgen Cleve, Uwe Lämmel. |