Data Mining / / Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Technik und Informatik 2020
• VerfasserIn: Cleve, Jürgen,; Lämmel, Uwe ,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2020]; ©2020
• Year of Publication: 2020
• Edition: 3. Aufl.
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (XII, 320 p.)
• Other title: Frontmatter --; Vorwort --; Inhalt --; 1. Einführung --; 2. Grundlagen des Data Mining --; 3. Anwendungsklassen --; 4. Wissensrepräsentation --; 5. Klassifikation --; 6. Cluster-Analyse --; 7. Assoziationsanalyse --; 8. Datenvorbereitung --; 9. Bewertung --; 10. Eine Data-Mining-Aufgabe --; A Anhang – Beispieldaten --; Literatur --; Stichwortverzeichnis
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110676273; 9783110704693; 9783110696271; 9783110704518; 9783110704617
• DOI: 10.1515/9783110676273
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Jürgen Cleve, Uwe Lämmel.

Data Mining encompasses methods and algorithms to disclose previously unknown connections within large quantities of data. This book covers the substance of a one-semester university or technical college course and is conceived as a classic textbook. It includes summaries, numerous examples, and practice exercises. The third edition also includes themes related to AI, Big Data, data science, and machine learning. Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Die dritte Auflage bettet die Themen ein in ASpekte wie KI, Big Data, Data Science, Machine Learning.