Stochastik : : Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik / / Hans-Otto Georgii.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014
• VerfasserIn: Georgii, Hans-Otto,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2008]; ©2007
• Year of Publication: 2008
• Edition: 3. überarb. und erw. Aufl. Reprint 2012
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (378 p.) :; Graph. Darst.
• Other title: Frontmatter --; Inhalt --; Zufall und Mathematik --; Wahrscheinlichkeitstheorie --; Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen --; Stochastische Standardmodelle --; Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit --; Erwartungswert und Varianz --; Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz --; Markov-Ketten --; Statistik --; Parameterschätzung --; Konfidenzbereiche --; Rund um die Normalverteilung --; Testen von Hypothesen --; Asymptotische Tests und Rangtests --; Regressions- und Varianzanalyse --; Verteilungstabellen --; Literatur --; Symbolverzeichnis --; Index
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110206777; 9783110637205; 9783110277135; 9783110276879
• DOI: 10.1515/9783110193497
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Hans-Otto Georgii.

Der Text bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, wobei die beiden genannten Fachgebiete in zwei separaten Teilen gleichberechtigt nebeneinander gestellt sind. Im Unterschied zu vielen anderen einführenden Lehrbüchern erfolgt keine Trennung in diskrete und allgemeine Modelle. Die dritte Auflage enthält zahlreiche neue Illustrationen und aktualisierte Übungsaufgaben. Einführung in die zentralen Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie. Überaus positive Aufnahme der ersten beiden Auflagen. Zahlreiche für die 3. Auflage aktualisierte Anwendungs- und Übungsbeispiele. The work presents an introduction to probability theory and statistics in which both subject fields are compared equally in two separate sections. In contrast to many other introductory text books, there is no separation of discrete and general models. The current new and third edition contains numerous new illustrations and updated exercises. Introduction to the main concepts of probability theory Exceedingly positive incorporation of the first two editions Numerous examples of application and practice exercises updated for the 3rd edition