Techniques d’optimisation Tome 1 : : Optimisation continue / / Max Cerf.
Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d’optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce premier tome est consacré à l’optimisation continue qui traite des problèmes à variables réelles, sans ou avec contraintes. Après des rappels sur les conditions d’optimalité et leur in...
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Cerf, Max, author. aut http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut Techniques d’optimisation Tome 1 : Optimisation continue / Max Cerf. Les Ulis : EDP Sciences, [2022] ©2022 1 online resource (484 p.) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier text file PDF rda Frontmatter -- Préface -- Introduction -- Table des matières -- 1. Optimisation continue -- 2. Optimisation sans gradient -- 3. Optimisation sans contraintes -- 4. Optimisation avec contraintes -- 5. Programmation linéaire -- Index -- Bibliographie succincte restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d’optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce premier tome est consacré à l’optimisation continue qui traite des problèmes à variables réelles, sans ou avec contraintes. Après des rappels sur les conditions d’optimalité et leur interprétation géométrique, les thèmes abordés sont : • les algorithmes sans gradient qui peuvent s’appliquer à tout type de fonction ; • les algorithmes sans contraintes basés sur des méthodes de descente de type Newton ; • les algorithmes avec contraintes : méthodes de pénalisation, primales, duales et primales-duales ; • la programmation linéaire avec la méthode du simplexe et les méthodes de point intérieur. ‹p style="language:fr;line-height:107%;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;margin-left:0in;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;direction:ltr;unic Mode of access: Internet via World Wide Web. In French. Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Mai 2023) MATHEMATICS / Applied. bisacsh Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus PP Package 2022 Part 2 9783110767001 Title is part of eBook package: De Gruyter EBOOK PACKAGE COMPLETE 2022 9783110994810 ZDB-23-DGG Title is part of eBook package: De Gruyter EBOOK PACKAGE Mathematics 2022 9783110770445 ZDB-23-DMA Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Frontlist eBook Package 2022 9783110768251 https://doi.org/10.1051/978-2-7598-2769-5 https://www.degruyter.com/isbn/9782759827695 Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9782759827695/original |
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Après des rappels sur les conditions d’optimalité et leur interprétation géométrique, les thèmes abordés sont : • les algorithmes sans gradient qui peuvent s’appliquer à tout type de fonction ; • les algorithmes sans contraintes basés sur des méthodes de descente de type Newton ; • les algorithmes avec contraintes : méthodes de pénalisation, primales, duales et primales-duales ; • la programmation linéaire avec la méthode du simplexe et les méthodes de point intérieur. ‹p style="language:fr;line-height:107%;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;margin-left:0in;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;direction:ltr;unic</subfield></datafield><datafield tag="538" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Mode of access: Internet via World Wide Web.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In French.</subfield></datafield><datafield tag="588" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. 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