Techniques d’optimisation Tome 1 : : Optimisation continue / / Max Cerf.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus PP Package 2022 Part 2
• VerfasserIn: Cerf, Max,
• Place / Publishing House: Les Ulis : : EDP Sciences, , [2022]; ©2022
• Year of Publication: 2022
• Language: French
• Physical Description: 1 online resource (484 p.)
• Other title: Frontmatter --; Préface --; Introduction --; Table des matières --; 1. Optimisation continue --; 2. Optimisation sans gradient --; 3. Optimisation sans contraintes --; 4. Optimisation avec contraintes --; 5. Programmation linéaire --; Index --; Bibliographie succincte
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9782759827695; 9783110767001; 9783110994810; 9783110770445; 9783110768251
• DOI: 10.1051/978-2-7598-2769-5
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Max Cerf.

Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d’optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce premier tome est consacré à l’optimisation continue qui traite des problèmes à variables réelles, sans ou avec contraintes. Après des rappels sur les conditions d’optimalité et leur interprétation géométrique, les thèmes abordés sont : • les algorithmes sans gradient qui peuvent s’appliquer à tout type de fonction ; • les algorithmes sans contraintes basés sur des méthodes de descente de type Newton ; • les algorithmes avec contraintes : méthodes de pénalisation, primales, duales et primales-duales ; • la programmation linéaire avec la méthode du simplexe et les méthodes de point intérieur. ‹p style="language:fr;line-height:107%;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;margin-left:0in;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;direction:ltr;unic