Techniques d’optimisation Tome 1 : : Optimisation continue / / Max Cerf.
Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d’optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce premier tome est consacré à l’optimisation continue qui traite des problèmes à variables réelles, sans ou avec contraintes. Après des rappels sur les conditions d’optimalité et leur in...
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| Place / Publishing House: | Les Ulis : : EDP Sciences, , [2022] ©2022 |
| Year of Publication: | 2022 |
| Language: | French |
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| Physical Description: | 1 online resource (484 p.) |
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| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Préface -- |t Introduction -- |t Table des matières -- |t 1. Optimisation continue -- |t 2. Optimisation sans gradient -- |t 3. Optimisation sans contraintes -- |t 4. Optimisation avec contraintes -- |t 5. Programmation linéaire -- |t Index -- |t Bibliographie succincte |
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| 520 | |a Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d’optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce premier tome est consacré à l’optimisation continue qui traite des problèmes à variables réelles, sans ou avec contraintes. Après des rappels sur les conditions d’optimalité et leur interprétation géométrique, les thèmes abordés sont : • les algorithmes sans gradient qui peuvent s’appliquer à tout type de fonction ; • les algorithmes sans contraintes basés sur des méthodes de descente de type Newton ; • les algorithmes avec contraintes : méthodes de pénalisation, primales, duales et primales-duales ; • la programmation linéaire avec la méthode du simplexe et les méthodes de point intérieur. ‹p style="language:fr;line-height:107%;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;margin-left:0in;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;direction:ltr;unic | ||
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