Mathématiques des marchés financiers : : Modélisation du risque et de l'incertitude / / Arnaud Viricel, Mathieu Le Bellac.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Backlist eBook Package 2000-2013
• VerfasserIn: Le Bellac, Mathieu,; Viricel, Arnaud,
• Place / Publishing House: Les Ulis : : EDP Sciences, , [2012]; ©2012
• Year of Publication: 2012
• Language: French
• Series: Une Introduction a
• Physical Description: 1 online resource (204 p.)

Depuis 2007, les crises financières successives ont propulsé sur le devant de la scène des termes jusque-là réservés aux seuls spécialistes : Credit Default Swaps, ventes à découvert, couverture de risque, volatilité, Value-at-Risk, obligations souveraines, etc. Le présent ouvrage est une initiation aux modèles mathématiques qui sous-tendent l'utilisation de ces concepts et de quelques autres. Les auteurs se livrent à une analyse approfondie de ces modèles et de leurs principes fondateurs. Ils donnent une discussion critique de l’utilisation des modèles pour l’identification des stratégies d’investissement, l’évaluation du prix des actifs et la gestion des risques associés aux activités de marché. Le lecteur non spécialiste est ainsi invité à se plonger, le temps d’un livre, au cœur d’une discipline fascinante, largement controversée et régulièrement à la une de l’actualité. Extraits de la préface de J.-P. Bouchaud : «Le propos des auteurs est de démystifier les modèles classiques de la finance. Ils tentent de distiller, chez le lecteur, l'envie de comprendre en profondeur les mécanismes des marchés financiers, et d'en développer une intuition directe, presque charnelle, avant d'en faire une modélisation quantitative. »

Table of Contents

Frontmatter -- Table des matières -- Préface -- Avant-propos -- 1 Les taux d’intérêt -- 2 Risque de crédit et marché du crédit -- 3 Théories d’aide à l’investissement -- 4 Théorie du non-arbitrage -- 5 Le modèle de Black-Scholes -- 6 Modèles de volatilité -- 7 Méthodes numériques -- 8 La Value at Risk (VaR) -- 9 Modèles non gaussiens -- Conclusion -- Bibliographie -- Index