Mag.

Matthias Schlögl

Telefon
(+43 1) 51581 – 2602

E-Mail
matthias.schloegl(at)oeaw.ac.at

... ist leitender Research Software Engineer am ACDH-CH. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Nutzung und Entwicklung digitaler Werkzeuge für die sozial- und geisteswissenschaftliche Forschung. Er erhielt ein Diplom in Internationaler Entwicklung von der Universität Wien und arbeitete in verschiedenen nationalen und internationalen Institutionen, darunter der University of Bath und dem Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung, bevor er 2015 zum ACDH-CH kam.

Am ACDH-CH koordiniert er derzeit das Team Prosopographie und Netzwerke innerhalb der Forschungseinheit DH Forschung&Infrastruktur.

Lehre

Publikationen

  • Schlögl, Matthias, Katalin Lejtovicz, Ágoston Zénó Bernád, Maximilian Kaiser, and Peter Rumpolt. 2017. Using deep learning to explore movement of people in a large corpus of biographies.
    RIS ENW BIB
  • Mayr, Eva, Saminu M. Salisu, Matthias Schlögl, Maximilian Kaiser, Ágoston Zénó Bernád, and Florian Windhager. 2017. Beyond One-dimensional Portraits: A Synoptic Approach to the Visual Analysis of Biography Data. Eveline Wandl-Vogt and Lejtovicz, Katalin. Biographical Data in a Digital World 2017. A conference in the framework of the project APIS, 6–7 November 2017. Abstracts.. Wien. doi:10.5281/zenodo.1041978.
    DOIDownload RIS ENW BIB
  • Schlögl, Matthias, and Katalin Lejtovicz. 2017. A Prosopographical Information System (APIS). Eveline Wandl-Vogt and Lejtovicz, Katalin. Biographical Data in a Digital World 2017. A conference in the framework of the project APIS, 6–7 November 2017. Abstracts. Wien.
    RIS ENW BIB
  • Windhager, Florian, Paolo Federico, Saminu Salisu, Matthias Schlögl, and Eva Mayr. 2017. A Synoptic Visualization Framework for the Multi-Perspective Study of Biography and Prosopography Data. Phoenix.
    Webseite RIS ENW BIB
  • Rumpolt, Peter A., and Matthias Schlögl. 2017. Ein biographisches Lexikon für historische Migrationsforschung in Mitteleuropa.
    RIS ENW BIB
  • Schlögl, Matthias, and Katalin Lejtovicz. 2017. APIS – Eine Linked Open Data basierte Datamining-Webapplikation für das Auswerten biographischer Daten. Michael Stolz. DHd 2017. Digitale Nachhaltigkeit. Konferenzabstracts. Universität Bern, 13. bis 18. Februar 2017. Bern.
    Webseite RIS ENW BIB