Hochschulbildung: Lehre und Forschung. Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens / / hrsg. von Alice Watanabe, Tobias Schmohl, Kathrin Schelling.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch ndividualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarka...
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| Place / Publishing House: | Bielefeld : : transcript Verlag, , [2023] ©2023 |
| Year of Publication: | 2023 |
| Language: | German |
| Series: | Hochschulbildung: Lehre und Forschung ;
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| Physical Description: | 1 online resource (286 p.) |
| Tags: |
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| 588 | 0 | |a Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 28. Mrz 2023) | |
| 540 | |a This eBook is made available Open Access under a CC BY-SA 4.0 license: |u https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 |u https://www.degruyter.com/dg/page/open-access-policy | ||
| 520 | |a Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch ndividualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen. | ||
| 546 | |a In German. | ||
| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Inhalt -- |t Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens -- |t Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz -- |t Ménage à trois -- |t Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule -- |t Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein Lösungsvorschlag -- |t Studierende im KI-Diskurs -- |t Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale Hochschulbildung -- |t »Wie kann ich dich unterstützen?« -- |t KI-basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT-Fächer -- |t Das Motivationspotenzial von Spielen erschließen -- |t Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!? -- |t Künstliche Intelligenz zur Studienindividualisierung -- |t Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration? -- |t Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftspsychologie -- |t Wie wollen wir leben? -- |t Peer Review -- |t Verzeichnis der Videos |
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