Urban Data Mining : : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].

Urban Data Mining : : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].

Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. ""Urban Data Mining"" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logis...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
:
Behnisch, Martin.
Year of Publication:2008
Language:German
Physical Description:1 electronic resource (303 p.)
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id 993548809304498
ctrlnum (CKB)4920000000094550
(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61741
(EXLCZ)994920000000094550
collection bib_alma
record_format marc
spelling Behnisch, Martin. auth
Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
KIT Scientific Publishing, 2008.
1 electronic resource (303 p.)
text txt rdacontent
computer c rdamedia
online resource cr rdacarrier
Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. ""Urban Data Mining"" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmäßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vorgehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen.
German
GIS
Gebäudebestand
Regionalwissenschaft
Data Mining
Clusteranalyse
3-86644-249-1
language German
format eBook
author Behnisch, Martin.
spellingShingle Behnisch, Martin.
Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
author_facet Behnisch, Martin.
author_variant m b mb
author_sort Behnisch, Martin.
title Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
title_sub Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
title_full Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
title_fullStr Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
title_full_unstemmed Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
title_auth Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
title_new Urban Data Mining :
title_sort urban data mining : operationalisierung der strukturerkennung und strukturbildung von ähnlichkeitsmustern über die gebaute umwelt [mit cd].
publisher KIT Scientific Publishing,
publishDate 2008
physical 1 electronic resource (303 p.)
isbn 1000008458
3-86644-249-1
illustrated Not Illustrated
work_keys_str_mv AT behnischmartin urbandataminingoperationalisierungderstrukturerkennungundstrukturbildungvonahnlichkeitsmusternuberdiegebauteumweltmitcd
status_str n
ids_txt_mv (CKB)4920000000094550
(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61741
(EXLCZ)994920000000094550
carrierType_str_mv cr
is_hierarchy_title Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].
_version_ 1796648787011174401
fullrecord <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01967nam a2200313zi 4500</leader><controlfield tag="001">993548809304498</controlfield><controlfield tag="005">20230425140903.0</controlfield><controlfield tag="006">m o d </controlfield><controlfield tag="007">cr|mn|---annan</controlfield><controlfield tag="008">202102s2008 xx |||| o | 00| 0 ger </controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1000008458</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(CKB)4920000000094550</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/61741</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(EXLCZ)994920000000094550</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Behnisch, Martin.</subfield><subfield code="4">auth</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Urban Data Mining :</subfield><subfield code="b">Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD].</subfield></datafield><datafield tag="260" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">KIT Scientific Publishing,</subfield><subfield code="c">2008.</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 electronic resource (303 p.)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">computer</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">online resource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogener Daten steigen die Anforderungen an Systeme, die Wissen aus diesen Daten extrahieren und darstellen. ""Urban Data Mining"" wird als Methodik zur Problemlösung verstanden, um logische oder mathematische, zum Teil komplexe Beschreibungen von Mustern und Regelmäßigkeiten in Datensätzen zu entdecken. Auf der Grundlage von bestehenden Methoden des Data Mining und der Knowledge Discovery wird ein für die Stadt- und Regionalforschung strukturiertes methodisches Arbeitskonzept erarbeitet und am deutschen Gemeindesystem empirisch-analytisch vorgestellt. Neben Methoden, die eine kritische Bestandsaufnahme und Auseinandersetzung mit vorhandenen räumlichen Eigenschaften und Entwicklungstendenzen ermöglichen, werden Vorgehensweisen gesucht, die sich eignen, bereits vorhandene Informationen oder Erkenntnisse auf weitere Objekte zu übertragen.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">German</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GIS</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Gebäudebestand</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Regionalwissenschaft</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Data Mining</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Clusteranalyse</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1=" " ind2=" "><subfield code="z">3-86644-249-1</subfield></datafield><datafield tag="906" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BOOK</subfield></datafield><datafield tag="ADM" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">2023-04-26 22:37:00 Europe/Vienna</subfield><subfield code="f">system</subfield><subfield code="c">marc21</subfield><subfield code="a">2019-11-10 04:18:40 Europe/Vienna</subfield><subfield code="g">false</subfield></datafield><datafield tag="AVE" ind1=" " ind2=" "><subfield code="i">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="P">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="x">https://eu02.alma.exlibrisgroup.com/view/uresolver/43ACC_OEAW/openurl?u.ignore_date_coverage=true&amp;portfolio_pid=5338895350004498&amp;Force_direct=true</subfield><subfield code="Z">5338895350004498</subfield><subfield code="b">Available</subfield><subfield code="8">5338895350004498</subfield></datafield></record></collection>

Similar Items