Marktorientierte Kreditrisikobewertung : : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / / Andreas Siemes.
Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewert...
Saved in:
VerfasserIn: | |
---|---|
Place / Publishing House: | Frankfurt am Main : : Peter Lang Publishing,, 2018. |
Year of Publication: | 2018 |
Language: | German |
Series: | Beiträge zum Controlling
|
Physical Description: | 1 online resource (352 pages). |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
993545842104498 |
---|---|
ctrlnum |
(CKB)5450000000174067 (NjHacI)995450000000174067 (EXLCZ)995450000000174067 |
collection |
bib_alma |
record_format |
marc |
spelling |
Siemes, Andreas, author. Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / Andreas Siemes. Frankfurt am Main : Peter Lang Publishing, 2018. 1 online resource (352 pages). text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier Beiträge zum Controlling Description based on publisher supplied metadata and other sources. Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewertungskonzept entwickelt und mittels eines geeigneten Instrumentes implementiert wird. Hierzu zieht der Autor das Instrument der Künstlichen Neuronalen Netze heran und weist mit Hilfe einer breit angelegten empirischen Untersuchung die beachtenswerte Leistungsfähigkeit des dargestellten Ansatzes nach. Unternehmensbezogene Daten, makroökonomische Kennzahlen und kreditspezifische Ausstattungsmerkmale werden mit Hilfe von Neuronalen Netzen analysiert und die individuelle Kreditrisikoprämie treffsicher abgeleitet. In German. Die Quantifizierung des Ausfallrisikos als bankbetriebliche Problemstellung -- Die Bilanzanalyse als Instrument zur einzelgeschäftsbezogenen Risikobewertung -- Herleitung eines marktorientierten Ansatzes zur Bewertung des Kreditrisikos -- Empirische Untersuchung zur marktorientierten Bewertung des Kreditrisikos mittels Künstlicher Neuronaler Netze. Banks and banking. 3-631-75322-5 |
language |
German |
format |
eBook |
author |
Siemes, Andreas, |
spellingShingle |
Siemes, Andreas, Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / Beiträge zum Controlling Die Quantifizierung des Ausfallrisikos als bankbetriebliche Problemstellung -- Die Bilanzanalyse als Instrument zur einzelgeschäftsbezogenen Risikobewertung -- Herleitung eines marktorientierten Ansatzes zur Bewertung des Kreditrisikos -- Empirische Untersuchung zur marktorientierten Bewertung des Kreditrisikos mittels Künstlicher Neuronaler Netze. |
author_facet |
Siemes, Andreas, |
author_variant |
a s as |
author_role |
VerfasserIn |
author_sort |
Siemes, Andreas, |
title |
Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / |
title_sub |
Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / |
title_full |
Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / Andreas Siemes. |
title_fullStr |
Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / Andreas Siemes. |
title_full_unstemmed |
Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / Andreas Siemes. |
title_auth |
Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / |
title_new |
Marktorientierte Kreditrisikobewertung : |
title_sort |
marktorientierte kreditrisikobewertung : eine empirische untersuchung mittels künstlicher neuronaler netze / |
series |
Beiträge zum Controlling |
series2 |
Beiträge zum Controlling |
publisher |
Peter Lang Publishing, |
publishDate |
2018 |
physical |
1 online resource (352 pages). |
contents |
Die Quantifizierung des Ausfallrisikos als bankbetriebliche Problemstellung -- Die Bilanzanalyse als Instrument zur einzelgeschäftsbezogenen Risikobewertung -- Herleitung eines marktorientierten Ansatzes zur Bewertung des Kreditrisikos -- Empirische Untersuchung zur marktorientierten Bewertung des Kreditrisikos mittels Künstlicher Neuronaler Netze. |
isbn |
3-631-75322-5 |
callnumber-first |
H - Social Science |
callnumber-subject |
HG - Finance |
callnumber-label |
HG1601 |
callnumber-sort |
HG 41601 S546 42018 |
illustrated |
Not Illustrated |
dewey-hundreds |
300 - Social sciences |
dewey-tens |
330 - Economics |
dewey-ones |
332 - Financial economics |
dewey-full |
332.1 |
dewey-sort |
3332.1 |
dewey-raw |
332.1 |
dewey-search |
332.1 |
work_keys_str_mv |
AT siemesandreas marktorientiertekreditrisikobewertungeineempirischeuntersuchungmittelskunstlicherneuronalernetze |
status_str |
n |
ids_txt_mv |
(CKB)5450000000174067 (NjHacI)995450000000174067 (EXLCZ)995450000000174067 |
carrierType_str_mv |
cr |
is_hierarchy_title |
Marktorientierte Kreditrisikobewertung : Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze / |
_version_ |
1796652212242350080 |
fullrecord |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02209nam a2200313 i 4500</leader><controlfield tag="001">993545842104498</controlfield><controlfield tag="005">20230330012641.0</controlfield><controlfield tag="006">m o d </controlfield><controlfield tag="007">cr |||||||||||</controlfield><controlfield tag="008">230330s2018 gw o 000 0 ger d</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(CKB)5450000000174067</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(NjHacI)995450000000174067</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(EXLCZ)995450000000174067</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">NjHacI</subfield><subfield code="b">eng</subfield><subfield code="e">rda</subfield><subfield code="c">NjHacl</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">HG1601</subfield><subfield code="b">.S546 2018</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">332.1</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Siemes, Andreas,</subfield><subfield code="e">author.</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Marktorientierte Kreditrisikobewertung :</subfield><subfield code="b">Eine empirische Untersuchung mittels Künstlicher Neuronaler Netze /</subfield><subfield code="c">Andreas Siemes.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Frankfurt am Main :</subfield><subfield code="b">Peter Lang Publishing,</subfield><subfield code="c">2018.</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (352 pages).</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">computer</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">online resource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Beiträge zum Controlling</subfield></datafield><datafield tag="588" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Description based on publisher supplied metadata and other sources.</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewertungskonzept entwickelt und mittels eines geeigneten Instrumentes implementiert wird. Hierzu zieht der Autor das Instrument der Künstlichen Neuronalen Netze heran und weist mit Hilfe einer breit angelegten empirischen Untersuchung die beachtenswerte Leistungsfähigkeit des dargestellten Ansatzes nach. Unternehmensbezogene Daten, makroökonomische Kennzahlen und kreditspezifische Ausstattungsmerkmale werden mit Hilfe von Neuronalen Netzen analysiert und die individuelle Kreditrisikoprämie treffsicher abgeleitet.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In German.</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Die Quantifizierung des Ausfallrisikos als bankbetriebliche Problemstellung -- Die Bilanzanalyse als Instrument zur einzelgeschäftsbezogenen Risikobewertung -- Herleitung eines marktorientierten Ansatzes zur Bewertung des Kreditrisikos -- Empirische Untersuchung zur marktorientierten Bewertung des Kreditrisikos mittels Künstlicher Neuronaler Netze.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Banks and banking.</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1=" " ind2=" "><subfield code="z">3-631-75322-5</subfield></datafield><datafield tag="906" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BOOK</subfield></datafield><datafield tag="ADM" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">2023-04-15 12:12:01 Europe/Vienna</subfield><subfield code="f">system</subfield><subfield code="c">marc21</subfield><subfield code="a">2021-10-09 22:12:07 Europe/Vienna</subfield><subfield code="g">false</subfield></datafield><datafield tag="AVE" ind1=" " ind2=" "><subfield code="i">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="P">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="x">https://eu02.alma.exlibrisgroup.com/view/uresolver/43ACC_OEAW/openurl?u.ignore_date_coverage=true&portfolio_pid=5338105230004498&Force_direct=true</subfield><subfield code="Z">5338105230004498</subfield><subfield code="b">Available</subfield><subfield code="8">5338105230004498</subfield></datafield></record></collection> |