Der Glaube an Big Data : : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.

In diesem Open-Access-Buch geht Marco Lünich der Annahme verbreiteter Glaubensüberzeugungen von der Qualität und Wirkmächtigkeit von Big Data nach und analysiert die miteinander in Bezug stehenden gesellschaftlichen Überzeugungen von Erkenntnis- und Nutzengewinnen aus Big Data. Das Aufkommen der dig...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
:
Place / Publishing House:Wiesbaden : : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,, 2022.
©2022.
Year of Publication:2022
Language:German
Physical Description:1 online resource (331 pages)
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id 993545636504498
ctrlnum (CKB)5100000000193935
(MiAaPQ)EBC6854734
(Au-PeEL)EBL6854734
(OCoLC)1294150484
(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/78245
(EXLCZ)995100000000193935
collection bib_alma
record_format marc
spelling Lünich, Marco.
Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
Wiesbaden Springer Nature 2022
Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2022.
©2022.
1 online resource (331 pages)
text txt rdacontent
computer c rdamedia
online resource cr rdacarrier
Description based on publisher supplied metadata and other sources.
In diesem Open-Access-Buch geht Marco Lünich der Annahme verbreiteter Glaubensüberzeugungen von der Qualität und Wirkmächtigkeit von Big Data nach und analysiert die miteinander in Bezug stehenden gesellschaftlichen Überzeugungen von Erkenntnis- und Nutzengewinnen aus Big Data. Das Aufkommen der digitalen Gesellschaft ist eng verbunden mit wirkmächtigen Narrativen wie etwa der Informations- und Wissensgesellschaft. In diesem Zusammenhang wird auch die Möglichkeit der weitreichenden Sammlung und Auswertung von großen digitalen Datenbeständen betont, den sogenannten Big Data. Hervorgehoben wird dabei die besondere Bedeutung von Big Data für die gesellschaftliche Erkenntnis- und Wissensproduktion und den hieraus gezogenen Nutzen. Daher wurde in der Literatur vielfach vermutet, dass sich die Überzeugung von den vermeintlichen Konsequenzen einer Quantifizierung der Welt und vor allem des Sozialen auch in den Köpfen der Menschen verfängt und hierdurch einstellungs- und handlungsrelevant wird. Dieser vermutete Zusammenhang wird im vorliegenden Buch in unterschiedlichen Forschungszusammenhängen des Einsatzes von Technologien Künstlicher Intelligenz empirisch geprüft.
German
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Sociology bicssc
Artificial intelligence bicssc
Media studies bicssc
Open Access
Digitale Gesellschaft
epistemische Überzeugung
Big Data
Künstliche Intelligenz
Skalenentwicklung
3-658-36367-3
language German
format eBook
author Lünich, Marco.
spellingShingle Lünich, Marco.
Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
author_facet Lünich, Marco.
author_variant m l ml
author_sort Lünich, Marco.
title Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
title_sub Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
title_full Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
title_fullStr Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
title_full_unstemmed Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
title_auth Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
title_new Der Glaube an Big Data :
title_sort der glaube an big data : eine analyse gesellschaftlicher überzeugungen von erkenntnis- und nutzengewinnen aus digitalen daten.
publisher Springer Nature
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
publishDate 2022
physical 1 online resource (331 pages)
isbn 3-658-36368-1
3-658-36367-3
callnumber-first H - Social Science
callnumber-subject HM - Sociology
callnumber-label HM846-851
callnumber-sort HM 3846 3851
illustrated Not Illustrated
oclc_num 1294150484
work_keys_str_mv AT lunichmarco derglaubeanbigdataeineanalysegesellschaftlicheruberzeugungenvonerkenntnisundnutzengewinnenausdigitalendaten
AT lunichmarco glaubeanbigdataeineanalysegesellschaftlicheruberzeugungenvonerkenntnisundnutzengewinnenausdigitalendaten
status_str n
ids_txt_mv (CKB)5100000000193935
(MiAaPQ)EBC6854734
(Au-PeEL)EBL6854734
(OCoLC)1294150484
(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/78245
(EXLCZ)995100000000193935
carrierType_str_mv cr
is_hierarchy_title Der Glaube an Big Data : Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.
_version_ 1796651990290268161
fullrecord <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01504nam a22003493i 4500</leader><controlfield tag="001">993545636504498</controlfield><controlfield tag="005">20220207155349.0</controlfield><controlfield tag="006">m o d | </controlfield><controlfield tag="007">cr cnu||||||||</controlfield><controlfield tag="008">220207s2022 xx o ||||0 ger d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3-658-36368-1</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(CKB)5100000000193935</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(MiAaPQ)EBC6854734</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(Au-PeEL)EBL6854734</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1294150484</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/78245</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(EXLCZ)995100000000193935</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">MiAaPQ</subfield><subfield code="b">eng</subfield><subfield code="e">rda</subfield><subfield code="e">pn</subfield><subfield code="c">MiAaPQ</subfield><subfield code="d">MiAaPQ</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">deu</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">HM846-851</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Lünich, Marco.</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="4"><subfield code="a">Der Glaube an Big Data :</subfield><subfield code="b">Eine Analyse Gesellschaftlicher Überzeugungen Von Erkenntnis- und Nutzengewinnen Aus Digitalen Daten.</subfield></datafield><datafield tag="260" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wiesbaden</subfield><subfield code="b">Springer Nature</subfield><subfield code="c">2022</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Wiesbaden :</subfield><subfield code="b">Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,</subfield><subfield code="c">2022.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">©2022.</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (331 pages)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">computer</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">online resource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="588" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Description based on publisher supplied metadata and other sources.</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">In diesem Open-Access-Buch geht Marco Lünich der Annahme verbreiteter Glaubensüberzeugungen von der Qualität und Wirkmächtigkeit von Big Data nach und analysiert die miteinander in Bezug stehenden gesellschaftlichen Überzeugungen von Erkenntnis- und Nutzengewinnen aus Big Data. Das Aufkommen der digitalen Gesellschaft ist eng verbunden mit wirkmächtigen Narrativen wie etwa der Informations- und Wissensgesellschaft. In diesem Zusammenhang wird auch die Möglichkeit der weitreichenden Sammlung und Auswertung von großen digitalen Datenbeständen betont, den sogenannten Big Data. Hervorgehoben wird dabei die besondere Bedeutung von Big Data für die gesellschaftliche Erkenntnis- und Wissensproduktion und den hieraus gezogenen Nutzen. Daher wurde in der Literatur vielfach vermutet, dass sich die Überzeugung von den vermeintlichen Konsequenzen einer Quantifizierung der Welt und vor allem des Sozialen auch in den Köpfen der Menschen verfängt und hierdurch einstellungs- und handlungsrelevant wird. Dieser vermutete Zusammenhang wird im vorliegenden Buch in unterschiedlichen Forschungszusammenhängen des Einsatzes von Technologien Künstlicher Intelligenz empirisch geprüft.</subfield></datafield><datafield tag="546" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">German</subfield></datafield><datafield tag="536" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Sociology</subfield><subfield code="2">bicssc</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Artificial intelligence</subfield><subfield code="2">bicssc</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="7"><subfield code="a">Media studies</subfield><subfield code="2">bicssc</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Open Access</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Digitale Gesellschaft</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">epistemische Überzeugung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Big Data</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Künstliche Intelligenz</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Skalenentwicklung</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1=" " ind2=" "><subfield code="z">3-658-36367-3</subfield></datafield><datafield tag="906" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BOOK</subfield></datafield><datafield tag="ADM" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">2023-02-22 21:14:43 Europe/Vienna</subfield><subfield code="f">system</subfield><subfield code="c">marc21</subfield><subfield code="a">2022-01-22 21:37:54 Europe/Vienna</subfield><subfield code="g">false</subfield></datafield><datafield tag="AVE" ind1=" " ind2=" "><subfield code="i">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="P">DOAB Directory of Open Access Books</subfield><subfield code="x">https://eu02.alma.exlibrisgroup.com/view/uresolver/43ACC_OEAW/openurl?u.ignore_date_coverage=true&amp;portfolio_pid=5338003540004498&amp;Force_direct=true</subfield><subfield code="Z">5338003540004498</subfield><subfield code="b">Available</subfield><subfield code="8">5338003540004498</subfield></datafield></record></collection>