Angewandte Zeitreihenanalyse mit R / / Rainer Schlittgen.
Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modellen mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenr...
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Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014 |
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VerfasserIn: | |
Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2011] ©2001 |
Year of Publication: | 2011 |
Language: | German |
Series: | Lehr- und Handbücher der Statistik ,
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Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (203 p.) |
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505 | 0 | 0 | |t Front Matter -- |t Kapitel 1 Einführung -- |t Kapitel 2 Grundlagen und einfache Methoden -- |t Kapitel 3 Lineare Zeitreihenmodelle -- |t Kapitel 4 Periodizitäten in Zeitreihen -- |t Kapitel 5 Mehrdimensionale Zeitreihen -- |t Kapitel 6 Zeitreihen mit exogenen Einflüssen -- |t Kapitel 7 Zustandsraummodelle und Kalman-Filter -- |t Kapitel 8 Nichtlineare Modelle -- |t Kapitel 9 Spezielle Probleme -- |t Back Matter |
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520 | |a Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modellen mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Die Methoden werden überwiegend an Hand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Der zugehörige Code der statistischen Programmierumgebung R wird jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete. | ||
530 | |a Issued also in print. | ||
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