Stochastik - Struktur im Zufall / / Matthias Löwe, Holger Knöpfel.

Es wird zunächst in die Analyse von Daten eingeführt. Die zentralen Grundbegriffe, Mittelwert, Median, Varianz usw. werden anschaulich erläutert. Häufige Fehler und Fallen bei der Datenanalyse werden geschildert. Anschließend führen die Autoren in die Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Neben den wichti...

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014
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Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2009]
©2007
Year of Publication:2009
Language:German
Online Access:
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505 0 0 |t Front Matter --   |t Inhaltsverzeichnis --   |t 1 Einleitung --   |t 2 Beschreibende Statistik --   |t Vorwort --   |t 3 Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung --   |t Back Matter --   |t 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung --   |t 5 Beurteilende Statistik --   |t 6 Wahrscheinlichkeitstheoretische Schlaglichter --   |t A Anhang --   |t Literaturverzeichnis --   |t Index 
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520 |a Es wird zunächst in die Analyse von Daten eingeführt. Die zentralen Grundbegriffe, Mittelwert, Median, Varianz usw. werden anschaulich erläutert. Häufige Fehler und Fallen bei der Datenanalyse werden geschildert. Anschließend führen die Autoren in die Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Neben den wichtigsten Verteilungen, Konzepten und Rechenregeln (Binominalverteilung, Unabhängigkeit, Satz von Bayes), werden die beiden zentralen Sätze der Wahrscheinlichkeitstheorie (das Gesetz der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz) vorgestellt und in ihrer Bedeutung erläutert. Ein dritter Teil befasst sich mit beurteilender Statistik. Am Beispiel einfacher 0-1-Entscheidungen (Bernoulli-Verteilungen) wird illustriert, wie man anhand von Daten auf das Verhalten einer Grundgesamtheit zurückschließen kann. Ein vierter und letzter Abschnitt befasst sich schließlich mit aktuelleren Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie. 
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