Lernverfahren für technische Systeme / / K. Fritzsch, G. Stanke, W. Schoenborn.

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Bibliographic Details
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022]
©1983
Year of Publication:2022
Edition:Reprint 2022
Language:German
Series:Wissenschaftliche Taschenbücher ; 138
Online Access:
Physical Description:1 online resource (164 p.) :; Mit 63 Abbildungen und 5 Ta bellen
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Description
Other title:Frontmatter --
Vorwort --
Inhaltsverzeichnis --
1. Einleitung --
2. Lernprozesse und Lernstrukturen --
2.1. Grundmuster technischen Lernens --
2.2. Lernstrukturen --
2.3. Gütefunktionale --
2.4. Zur Einordnung von Lernprozessen --
3. Lernalgorithmen --
3.1. Algorithmen mit Lerncharakteristik --
3.2. Der Fehlerkorrekturalgorithmus --
3.3. Die stochastische Approximation --
3.4. Lernverfahren mit Nebenbedingungen --
3.5. Weitere Lernverfahren --
3.6. Stichprobenumfang und Klassifikationsgüte --
4. Lernverfahren in der Merkmalsextraktion, Klassifikation und Clusterung --
4.1. Merkmalsextraktion --
4.2. Klassifikation --
4.3. Clusterung --
5. Anwendungsbeispiele zur Mustererkennung --
5.1. Schriftzeichenerkennung --
5.2. Teileerkennung für Industrieroboter --
5.3. Fernerkundung der Erde --
6. Ausblick --
7. Literatur --
8. Sachwortverzeichnis --
Backmatter
Format:Mode of access: Internet via World Wide Web.
ISBN:9783112648445
DOI:10.1515/9783112648445
Access:restricted access
Hierarchical level:Monograph
Statement of Responsibility: K. Fritzsch, G. Stanke, W. Schoenborn.