Lernverfahren für technische Systeme / / K. Fritzsch, G. Stanke, W. Schoenborn.
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Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022] ©1983 |
Year of Publication: | 2022 |
Edition: | Reprint 2022 |
Language: | German |
Series: | Wissenschaftliche Taschenbücher ;
138 |
Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (164 p.) :; Mit 63 Abbildungen und 5 Ta bellen |
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Other title: | Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1. Einleitung -- 2. Lernprozesse und Lernstrukturen -- 2.1. Grundmuster technischen Lernens -- 2.2. Lernstrukturen -- 2.3. Gütefunktionale -- 2.4. Zur Einordnung von Lernprozessen -- 3. Lernalgorithmen -- 3.1. Algorithmen mit Lerncharakteristik -- 3.2. Der Fehlerkorrekturalgorithmus -- 3.3. Die stochastische Approximation -- 3.4. Lernverfahren mit Nebenbedingungen -- 3.5. Weitere Lernverfahren -- 3.6. Stichprobenumfang und Klassifikationsgüte -- 4. Lernverfahren in der Merkmalsextraktion, Klassifikation und Clusterung -- 4.1. Merkmalsextraktion -- 4.2. Klassifikation -- 4.3. Clusterung -- 5. Anwendungsbeispiele zur Mustererkennung -- 5.1. Schriftzeichenerkennung -- 5.2. Teileerkennung für Industrieroboter -- 5.3. Fernerkundung der Erde -- 6. Ausblick -- 7. Literatur -- 8. Sachwortverzeichnis -- Backmatter |
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Format: | Mode of access: Internet via World Wide Web. |
ISBN: | 9783112648445 |
DOI: | 10.1515/9783112648445 |
Access: | restricted access |
Hierarchical level: | Monograph |
Statement of Responsibility: | K. Fritzsch, G. Stanke, W. Schoenborn. |