Informationstheorie in Meteorologie und Geophysik : : Mit besonderer Berücksichtigung der Maximum-Entropie-Spektralschätzung / / Manfred Olberg, Ferenc Rákóczi.

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences <1990
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022]
©1984
Year of Publication:2022
Edition:Reprint 2021
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (184 p.) :; Mit 35 Abbildungen und 19 Tabellen
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Table of Contents:
  • Frontmatter
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Einleitung
  • 1. Mathematische Grundlagen
  • 1.1. Das Wahrscheinlichkeitsfeld
  • 1.2. Der Begriff der statistischen Entropie
  • 1.3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und bedingte Entropie
  • 1.4. Begriff der Information, Informationsindex
  • 2. Spezielle Anwendungen informationstheoretischer Begriffe bei der statistischen Bearbeitung geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen und Datenfelder
  • 2.1. Die rationelle Dichte eines Stationsnetzes
  • 2.2. Beschreibung der Analogie von Datenfeldern mit Hilfe der Begriffe der Informationstheorie
  • 2.3. Anwendung der Informationstheorie bei Prognoseproblemen
  • 2.4. Anwendung informationstheoretischer Größen in der Klimatologie
  • 3. Spektraltheorie geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen
  • 3.1. Geophysikalisch-meteorologische Zeitfunktionen als stochastische Prozesse
  • 3.2. Das Maximum-Entropie-Spektrum
  • 3.3. Anwendung der Maximum-Entropie-Methode bei der Analyse meteorologisch-klimatologischer Datenreihen
  • 3.4. Hinweise zur Maximum-Entropie-Spektralanalyse mehrkanaliger Zeitreihen
  • 3.5. Zusammenfassende Bemerkungen zur autoregressiven Spektralschätzung
  • Anhang 1
  • Anhang 2
  • Anhang 3
  • Literatur
  • Sachverzeichnis