Informationstheorie in Meteorologie und Geophysik : : Mit besonderer Berücksichtigung der Maximum-Entropie-Spektralschätzung / / Manfred Olberg, Ferenc Rákóczi.
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Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences <1990 |
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VerfasserIn: | |
Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022] ©1984 |
Year of Publication: | 2022 |
Edition: | Reprint 2021 |
Language: | German |
Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (184 p.) :; Mit 35 Abbildungen und 19 Tabellen |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- 1. Mathematische Grundlagen
- 1.1. Das Wahrscheinlichkeitsfeld
- 1.2. Der Begriff der statistischen Entropie
- 1.3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und bedingte Entropie
- 1.4. Begriff der Information, Informationsindex
- 2. Spezielle Anwendungen informationstheoretischer Begriffe bei der statistischen Bearbeitung geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen und Datenfelder
- 2.1. Die rationelle Dichte eines Stationsnetzes
- 2.2. Beschreibung der Analogie von Datenfeldern mit Hilfe der Begriffe der Informationstheorie
- 2.3. Anwendung der Informationstheorie bei Prognoseproblemen
- 2.4. Anwendung informationstheoretischer Größen in der Klimatologie
- 3. Spektraltheorie geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen
- 3.1. Geophysikalisch-meteorologische Zeitfunktionen als stochastische Prozesse
- 3.2. Das Maximum-Entropie-Spektrum
- 3.3. Anwendung der Maximum-Entropie-Methode bei der Analyse meteorologisch-klimatologischer Datenreihen
- 3.4. Hinweise zur Maximum-Entropie-Spektralanalyse mehrkanaliger Zeitreihen
- 3.5. Zusammenfassende Bemerkungen zur autoregressiven Spektralschätzung
- Anhang 1
- Anhang 2
- Anhang 3
- Literatur
- Sachverzeichnis