Informationstheorie in Meteorologie und Geophysik : : Mit besonderer Berücksichtigung der Maximum-Entropie-Spektralschätzung / / Manfred Olberg, Ferenc Rákóczi.

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences <1990
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022]
©1984
Year of Publication:2022
Edition:Reprint 2021
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (184 p.) :; Mit 35 Abbildungen und 19 Tabellen
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Informationstheorie in Meteorologie und Geophysik : Mit besonderer Berücksichtigung der Maximum-Entropie-Spektralschätzung / Manfred Olberg, Ferenc Rákóczi.
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Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- 1. Mathematische Grundlagen -- 1.1. Das Wahrscheinlichkeitsfeld -- 1.2. Der Begriff der statistischen Entropie -- 1.3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und bedingte Entropie -- 1.4. Begriff der Information, Informationsindex -- 2. Spezielle Anwendungen informationstheoretischer Begriffe bei der statistischen Bearbeitung geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen und Datenfelder -- 2.1. Die rationelle Dichte eines Stationsnetzes -- 2.2. Beschreibung der Analogie von Datenfeldern mit Hilfe der Begriffe der Informationstheorie -- 2.3. Anwendung der Informationstheorie bei Prognoseproblemen -- 2.4. Anwendung informationstheoretischer Größen in der Klimatologie -- 3. Spektraltheorie geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen -- 3.1. Geophysikalisch-meteorologische Zeitfunktionen als stochastische Prozesse -- 3.2. Das Maximum-Entropie-Spektrum -- 3.3. Anwendung der Maximum-Entropie-Methode bei der Analyse meteorologisch-klimatologischer Datenreihen -- 3.4. Hinweise zur Maximum-Entropie-Spektralanalyse mehrkanaliger Zeitreihen -- 3.5. Zusammenfassende Bemerkungen zur autoregressiven Spektralschätzung -- Anhang 1 -- Anhang 2 -- Anhang 3 -- Literatur -- Sachverzeichnis
restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In German.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 31. Jan 2022)
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Informationstheorie in Meteorologie und Geophysik : Mit besonderer Berücksichtigung der Maximum-Entropie-Spektralschätzung /
Frontmatter --
Vorwort --
Inhaltsverzeichnis --
Einleitung --
1. Mathematische Grundlagen --
1.1. Das Wahrscheinlichkeitsfeld --
1.2. Der Begriff der statistischen Entropie --
1.3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und bedingte Entropie --
1.4. Begriff der Information, Informationsindex --
2. Spezielle Anwendungen informationstheoretischer Begriffe bei der statistischen Bearbeitung geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen und Datenfelder --
2.1. Die rationelle Dichte eines Stationsnetzes --
2.2. Beschreibung der Analogie von Datenfeldern mit Hilfe der Begriffe der Informationstheorie --
2.3. Anwendung der Informationstheorie bei Prognoseproblemen --
2.4. Anwendung informationstheoretischer Größen in der Klimatologie --
3. Spektraltheorie geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen --
3.1. Geophysikalisch-meteorologische Zeitfunktionen als stochastische Prozesse --
3.2. Das Maximum-Entropie-Spektrum --
3.3. Anwendung der Maximum-Entropie-Methode bei der Analyse meteorologisch-klimatologischer Datenreihen --
3.4. Hinweise zur Maximum-Entropie-Spektralanalyse mehrkanaliger Zeitreihen --
3.5. Zusammenfassende Bemerkungen zur autoregressiven Spektralschätzung --
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Vorwort --
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1. Mathematische Grundlagen --
1.1. Das Wahrscheinlichkeitsfeld --
1.2. Der Begriff der statistischen Entropie --
1.3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und bedingte Entropie --
1.4. Begriff der Information, Informationsindex --
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2.3. Anwendung der Informationstheorie bei Prognoseproblemen --
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1. Mathematische Grundlagen --
1.1. Das Wahrscheinlichkeitsfeld --
1.2. Der Begriff der statistischen Entropie --
1.3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und bedingte Entropie --
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