Künstliche Intelligenz für Ingenieure : : Methoden zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme mit Hilfe von Regeln, logischen Formeln und Bayesnetzen / / Jan Lunze.
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Informatik 2016 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2016] ©2016 |
| Year of Publication: | 2016 |
| Edition: | 3., aktualisierte Aufl. |
| Language: | German |
| Series: | De Gruyter Studium
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| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (572 p.) |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- Verzeichnis der Anwendungsbeispiele
- Hinweise zum Gebrauch des Buches
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- 1. Das Fachgebiet Künstliche Intelligenz
- 2. Einführungsbeispiel
- Teil 1: Problemlösen durch Suche
- 3. Graphensuche
- 4. Regelbasierte Wissensverarbeitung
- 5. Wissensverarbeitung mit strukturierten Objekten
- 6. Funktionale Programmierung in LISP
- Teil 2: Logikbasierte Wissensverarbeitung
- 7. Aussagenlogik
- 8. Prädikatenlogik
- 9. Logische Programmierung in PROLOG
- Teil 3: Verarbeitung unsicheren Wissens
- 10. Nichtmonotones Schließen und ATMS
- 11. Mehrwertige und unscharfe Logik
- 12. Probabilistische Logik und Bayesnetze
- 13. Heuristische Verfahren zur Darstellung und zur Verarbeitung unsicheren Wissens
- 14. Merkmale und technische Anwendungsgebiete der Wissensverarbeitung
- Literaturverzeichnis
- Anhänge
- Anhang 1: Lösung von Übungsaufgaben
- Anhang 2: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Anhang 3: Aufgaben zur Prüfungsvorbereitung
- Anhang 4: Projektaufgabe
- Anhang 5: Fachwörter deutsch - englisch
- Sachwortverzeichnis