Künstliche Intelligenz für Ingenieure : : Methoden zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme mit Hilfe von Regeln, logischen Formeln und Bayesnetzen /

Künstliche Intelligenz für Ingenieure : : Methoden zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme mit Hilfe von Regeln, logischen Formeln und Bayesnetzen / / Jan Lunze.

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Informatik 2016
VerfasserIn:
Lunze, Jan,
Place / Publishing House:München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2016]
©2016
Year of Publication:2016
Edition:3., aktualisierte Aufl.
Language:German
Series:De Gruyter Studium
Online Access:
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De Gruyter Studium
Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Verzeichnis der Anwendungsbeispiele -- Hinweise zum Gebrauch des Buches -- Einführung in die Künstliche Intelligenz -- 1. Das Fachgebiet Künstliche Intelligenz -- 2. Einführungsbeispiel -- Teil 1: Problemlösen durch Suche -- 3. Graphensuche -- 4. Regelbasierte Wissensverarbeitung -- 5. Wissensverarbeitung mit strukturierten Objekten -- 6. Funktionale Programmierung in LISP -- Teil 2: Logikbasierte Wissensverarbeitung -- 7. Aussagenlogik -- 8. Prädikatenlogik -- 9. Logische Programmierung in PROLOG -- Teil 3: Verarbeitung unsicheren Wissens -- 10. Nichtmonotones Schließen und ATMS -- 11. Mehrwertige und unscharfe Logik -- 12. Probabilistische Logik und Bayesnetze -- 13. Heuristische Verfahren zur Darstellung und zur Verarbeitung unsicheren Wissens -- 14. Merkmale und technische Anwendungsgebiete der Wissensverarbeitung -- Literaturverzeichnis -- Anhänge -- Anhang 1: Lösung von Übungsaufgaben -- Anhang 2: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Anhang 3: Aufgaben zur Prüfungsvorbereitung -- Anhang 4: Projektaufgabe -- Anhang 5: Fachwörter deutsch - englisch -- Sachwortverzeichnis
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In German.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 15. Jun 2019)
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Frontmatter --
Vorwort --
Inhaltsverzeichnis --
Verzeichnis der Anwendungsbeispiele --
Hinweise zum Gebrauch des Buches --
Einführung in die Künstliche Intelligenz --
1. Das Fachgebiet Künstliche Intelligenz --
2. Einführungsbeispiel --
Teil 1: Problemlösen durch Suche --
3. Graphensuche --
4. Regelbasierte Wissensverarbeitung --
5. Wissensverarbeitung mit strukturierten Objekten --
6. Funktionale Programmierung in LISP --
Teil 2: Logikbasierte Wissensverarbeitung --
7. Aussagenlogik --
8. Prädikatenlogik --
9. Logische Programmierung in PROLOG --
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10. Nichtmonotones Schließen und ATMS --
11. Mehrwertige und unscharfe Logik --
12. Probabilistische Logik und Bayesnetze --
13. Heuristische Verfahren zur Darstellung und zur Verarbeitung unsicheren Wissens --
14. Merkmale und technische Anwendungsgebiete der Wissensverarbeitung --
Literaturverzeichnis --
Anhänge --
Anhang 1: Lösung von Übungsaufgaben --
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1. Das Fachgebiet Künstliche Intelligenz --
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Teil 1: Problemlösen durch Suche --
3. Graphensuche --
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5. Wissensverarbeitung mit strukturierten Objekten --
6. Funktionale Programmierung in LISP --
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