Geometrie Stochastischer Signale : : Grundlagen und Anwendungen in der Geodaten-Verarbeitung / / Siegfried Meier, Andrzej Borkowski.

Dieses Buch befasst sich mit dem Wissen, das zum Arbeiten mit realen Geodaten benötigt wird. In allen Geowissenschaften sind umfangreiche Datensätze zu verarbeiten und zu visualisieren. Dafür sind fundierte numerische und geometrische, an zufälligen Objekten und Strukturen auch stochastisch-geometri...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2011]
©2011
Year of Publication:2011
Language:German
Series:De Gruyter Studium
Online Access:
Physical Description:1 online resource (321 p.)
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Table of Contents:
  • Frontmatter
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • Kapitel 1 Einführung
  • Kapitel 2 Zufällige Größen und Vektoren
  • Kapitel 3 Zufällige Funktionen und Felder
  • Kapitel 4 Stochastisch-geometrische und fuzzy-geometrische Modelle
  • Kapitel 5 Schwellenwert- und Schnittprobleme
  • Kapitel 6 Abtast- und Auswahlprobleme
  • Kapitel 7 Geometrie skalarer Signale
  • Kapitel 8 Geometrie ebener Kurven und Figuren
  • Kapitel 9 Fehlerschätzung an verrauschten Signalen
  • Kapitel 10 Geometrie transformierter Signale
  • Kapitel 11 Geometrie approximierter Signale
  • Kapitel 12 Geometrie fraktaler Kurven und Oberflächen
  • Literaturverzeichnis
  • Abkürzungen zum Literaturverzeichnis
  • Index