Geometrie Stochastischer Signale : : Grundlagen und Anwendungen in der Geodaten-Verarbeitung / / Siegfried Meier, Andrzej Borkowski.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014
• VerfasserIn: Meier, Siegfried,; Borkowski, Andrzej,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2011]; ©2011
• Year of Publication: 2011
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (321 p.)
• Other title: Frontmatter --; Vorwort --; Inhaltsverzeichnis --; Kapitel 1 Einführung --; Kapitel 2 Zufällige Größen und Vektoren --; Kapitel 3 Zufällige Funktionen und Felder --; Kapitel 4 Stochastisch-geometrische und fuzzy-geometrische Modelle --; Kapitel 5 Schwellenwert- und Schnittprobleme --; Kapitel 6 Abtast- und Auswahlprobleme --; Kapitel 7 Geometrie skalarer Signale --; Kapitel 8 Geometrie ebener Kurven und Figuren --; Kapitel 9 Fehlerschätzung an verrauschten Signalen --; Kapitel 10 Geometrie transformierter Signale --; Kapitel 11 Geometrie approximierter Signale --; Kapitel 12 Geometrie fraktaler Kurven und Oberflächen --; Literaturverzeichnis --; Abkürzungen zum Literaturverzeichnis --; Index
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110253344; 9783110637205; 9783110261189; 9783110261202
• DOI: 10.1515/9783110253344
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Siegfried Meier, Andrzej Borkowski.

Dieses Buch befasst sich mit dem Wissen, das zum Arbeiten mit realen Geodaten benötigt wird. In allen Geowissenschaften sind umfangreiche Datensätze zu verarbeiten und zu visualisieren. Dafür sind fundierte numerische und geometrische, an zufälligen Objekten und Strukturen auch stochastisch-geometrische, Grundlagenkenntnisse nötig. Existierende Lehrwerke behandeln dies nur sehr oberflächlich und entsprechen nicht hinreichend dem Bedarf. Dieses Werk füllt diese Lücke. In all geosciences extensive data must be processed and visualized. To achieve this, well-founded basic knowledge of numerics and geometry is needed. For random objects and structures, basic knowledge of stochastic geometry is also required. This book provides an overview of the knowledge needed to work with real geodata.