Optimierung und Approximation / / Peter Kosmol.
A comprehensive and rigorous introduction to optimization and approximation, including many exercises and examples.
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2010] ©2010 |
| Year of Publication: | 2010 |
| Edition: | 2. überarb. und erw. Aufl. |
| Language: | German |
| Series: | De Gruyter Studium
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| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (513 p.) |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- Inhaltsverzeichnis
- 1 Einführung: Beispiele für Optimierungs- und Approximationsaufgaben
- 2 Lineare Programmierung
- 3 Konvexe Mengen und konvexe Funktionen
- 4 Notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen
- 5 Anwendungen des Charakterisierungssatzes der konvexen Optimierung in der Approximationstheorie und der Variationsrechnung
- 6 Methode der punktweisen Minimierung
- 7 Čebyšev-Approximation
- 8 Approximation im Mittel
- 9 Stabilitätsbetrachtungen für konvexe Aufgaben
- 10 Selektion von Lösungen durch Algorithmen. Zweistufige Lösungen
- 11 Trennungssätze
- 12 Konjugierte Funktionen. Der Satz von Fenchel
- 13 Lagrange-Multiplikatoren
- 14 Duale Optimierungsaufgaben
- 15 Eine Anwendung in der Testtheorie
- Backmatter