Mathématiques pour l’imagerie médicale / / Franck Jedrzejewski.

Depuis une vingtaine d’années, l’imagerie médicale a fait des progrès considérables. Que ce soit dans le domaine de l’échographie, de la tomographie ou de la résonance magnétique nucléaire, les images de nos propres corps sont d’une précision sans cesse renouvelée. Les appareils sont de plus en plus...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus PP Package 2021 Part 2
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Les Ulis : : EDP Sciences, , [2021]
©2021
Year of Publication:2021
Language:French
Series:PROfil
Online Access:
Physical Description:1 online resource (240 p.)
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Table of Contents:
  • Frontmatter
  • Sommaire
  • Introduction
  • 1 L’imagerie médicale
  • 2 La transformée de Radon
  • 3 Reconstruction analytique
  • 4 La transformée de Radon sur Rn
  • 5 Reconstruction discrète
  • 6 Méthodes numériques matricielles
  • 7 Problèmes inverses
  • 8 Régularisation et méthodes itératives algébriques
  • 9 Probabilités
  • 10 Méthodes itératives statistiques
  • 11 Méthodes bayésiennes
  • 12 Simulation de radiothérapie par Monte-Carlo
  • 13 Imagerie par résonance magnétique
  • 14 Traitement de l’image
  • 15 Segmentation de l’image
  • Bibliographie
  • Index