Les statistiques en images / / Borin Van Loon, Eileen Magnello.
Sur quels concepts reposent les statistiques ? Que nous enseignent-elles exactement ? Quel que soit le domaine, les statistiques ont donné forme au monde que nous habitons. Pour les médias, les statistiques sont régulièrement « accablantes », « horribles », ou, parfois, « encourageantes ». Pourtant...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Contemporary eBook-Package 2016-2020 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Les Ulis : : EDP Sciences, , [2016] ©2016 |
| Year of Publication: | 2016 |
| Language: | French |
| Series: | Aperçu
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| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (176 p.) |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- La noyade par les nombres
- Moyennes ou variations ?
- Pourquoi étudier les statistiques ?
- Les statistiques, que sont-elles au juste ?
- Que signifie le terme « statistique » ?
- Statistiques vitales versus statistiques mathématiques
- La philosophie des statistiques
- Darwin et les populations statistiques
- Les valeurs victoriennes
- Où tout cela a-t-il commencé ?
- Les registres paroissiaux
- Les registres de mortalité de la ville de Londres
- Les tables de mortalité de Halley
- Les populations malthusiennes
- La démographie – la science des populations
- La Société des statistiques londonienne
- Edwin Chadwick et les réformes sanitaires
- William Farr et les statistiques vitales
- Florence Nightingale : la statisticienne passionnée
- Les statistiques de la guerre de Crimée
- Les statistiques de mortalité en Crimée
- Les graphes d’aire polaire
- Les probabilités
- Les variables
- Les jeux de hasard
- De Moivre et les jeux d’argent à Soho
- La théorie mathématique des probabilités
- La fréquence relative
- L’approche bayésienne
- Les distributions en probabilité
- La distribution de Poisson
- La distribution normale
- Observations astronomiques
- Le théorème central limite
- La courbe de Gauss et la méthode des moindres carrés
- Que signifie normal ?
- Dénomination de la normale
- Alors, qu’est-ce donc qu’une distribution normale ?
- Quetelismus
- Le pantographe de Galton
- Comment résumer des données ?
- Quetelet et la moyenne arithmétique
- La Moyenne
- LA
- Médiane
- Comment localiser ou calculer la médiane
- Le choix de la moyenne est-il important ?
- Être induit en erreur avec les statistiques
- Les procédures de gestion de données
- Distributions des fréquences normalisées
- Échantillons versus populations
- L’histogramme
- Les distributions des fréquences
- La méthode des moments
- La sélection naturelle : les formes changeantes des distributions darwiniennes
- Le phalène du bouleau
- La famille pearsonienne des courbes
- COMMENT INTERPRÉTER DES DONNÉES ?
- L’écart interquartile
- L’écart-type
- Le coefficient de variation
- Comparer des variations de variables
- Des applications pratiques
- Les échelles de mesure de Pearson
- Variables nominales et ordinales
- Rapports et intervalles
- Les premiers usages de la corrélation
- Causalité et corrélation fallacieuse
- L’analyse de chemin et la causalité
- Les graphiques en nuages de points
- Weldon et la corrélation négative
- Des relations curvilinéaires
- La régression biologique selon Galton
- Régression vers la moyenne
- Les deux lignes de régression de Galton
- George Udny Yule et la méthode des moindres carrés
- Corrélation versus régression
- Le dilemme de Galton
- Corrélation du produit des moments de Pearson
- R. A. Fisher : variables indépendantes et dépendantes
- Corrélation simple et corrélation multiple
- Le contrôle statistique
- Les relations d’éléments discrets 2 × 2
- La statistique Q de Yule
- Les corrélations bisériales
- Egon Pearson et les corrélations polychoriques
- L’analyse factorielle
- Le coefficient tau de Maurice Kendall
- Corrélation versus association
- La validité des tests
- L’ajustement de courbe pour les distributions asymétriques
- L’interprétation de résultats avec des degrés de liberté
- La table statistique du χ²
- Un test statistique pour la brasserie Guinness
- La quantification de matière pour faire de la bière
- Les variations dans le monde agricole
- Petits échantillons versus grands échantillons
- Tester des différences statistiques entre deux moyennes
- Des résultats statistiques pour Guinness
- Le test t de Student
- Une nouvelle ère statistique : les données agricoles de Broadbalk, Rothamsted
- L’analyse statistique de la variance de Fisher
- L’analyse des variations agricoles
- L’analyse de la variance et petits échantillons
- Les statistiques inférentielles
- La distribution par échantillonnage
- Conclusions
- Bibliographie
- Index