Les statistiques en images / / Borin Van Loon, Eileen Magnello.
Sur quels concepts reposent les statistiques ? Que nous enseignent-elles exactement ? Quel que soit le domaine, les statistiques ont donné forme au monde que nous habitons. Pour les médias, les statistiques sont régulièrement « accablantes », « horribles », ou, parfois, « encourageantes ». Pourtant...
Saved in:
| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Contemporary eBook-Package 2016-2020 |
|---|---|
| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Les Ulis : : EDP Sciences, , [2016] ©2016 |
| Year of Publication: | 2016 |
| Language: | French |
| Series: | Aperçu
|
| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (176 p.) |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 07574nam a22006375i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 9782759820856 | ||
| 003 | DE-B1597 | ||
| 005 | 20221201113901.0 | ||
| 006 | m|||||o||d|||||||| | ||
| 007 | cr || |||||||| | ||
| 008 | 221201t20162016fr fo d z fre d | ||
| 020 | |a 9782759820856 | ||
| 024 | 7 | |a 10.1051/978-2-7598-2085-6 |2 doi | |
| 035 | |a (DE-B1597)573589 | ||
| 035 | |a (OCoLC)1233040756 | ||
| 040 | |a DE-B1597 |b eng |c DE-B1597 |e rda | ||
| 041 | 0 | |a fre | |
| 044 | |a fr |c FR | ||
| 050 | 4 | |a QA276.12 | |
| 072 | 7 | |a MAT000000 |2 bisacsh | |
| 082 | 0 | 4 | |a 519.5 |2 23 |
| 100 | 1 | |a Magnello, Eileen, |e author. |4 aut |4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut | |
| 245 | 1 | 4 | |a Les statistiques en images / |c Borin Van Loon, Eileen Magnello. |
| 264 | 1 | |a Les Ulis : |b EDP Sciences, |c [2016] | |
| 264 | 4 | |c ©2016 | |
| 300 | |a 1 online resource (176 p.) | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 347 | |a text file |b PDF |2 rda | ||
| 490 | 0 | |a Aperçu | |
| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t La noyade par les nombres -- |t Moyennes ou variations ? -- |t Pourquoi étudier les statistiques ? -- |t Les statistiques, que sont-elles au juste ? -- |t Que signifie le terme « statistique » ? -- |t Statistiques vitales versus statistiques mathématiques -- |t La philosophie des statistiques -- |t Darwin et les populations statistiques -- |t Les valeurs victoriennes -- |t Où tout cela a-t-il commencé ? -- |t Les registres paroissiaux -- |t Les registres de mortalité de la ville de Londres -- |t Les tables de mortalité de Halley -- |t Les populations malthusiennes -- |t La démographie – la science des populations -- |t La Société des statistiques londonienne -- |t Edwin Chadwick et les réformes sanitaires -- |t William Farr et les statistiques vitales -- |t Florence Nightingale : la statisticienne passionnée -- |t Les statistiques de la guerre de Crimée -- |t Les statistiques de mortalité en Crimée -- |t Les graphes d’aire polaire -- |t Les probabilités -- |t Les variables -- |t Les jeux de hasard -- |t De Moivre et les jeux d’argent à Soho -- |t La théorie mathématique des probabilités -- |t La fréquence relative -- |t L’approche bayésienne -- |t Les distributions en probabilité -- |t La distribution de Poisson -- |t La distribution normale -- |t Observations astronomiques -- |t Le théorème central limite -- |t La courbe de Gauss et la méthode des moindres carrés -- |t Que signifie normal ? -- |t Dénomination de la normale -- |t Alors, qu’est-ce donc qu’une distribution normale ? -- |t Quetelismus -- |t Le pantographe de Galton -- |t Comment résumer des données ? -- |t Quetelet et la moyenne arithmétique -- |t La Moyenne -- |t LA -- |t Médiane -- |t Comment localiser ou calculer la médiane -- |t Le choix de la moyenne est-il important ? -- |t Être induit en erreur avec les statistiques -- |t Les procédures de gestion de données -- |t Distributions des fréquences normalisées -- |t Échantillons versus populations -- |t L’histogramme -- |t Les distributions des fréquences -- |t La méthode des moments -- |t La sélection naturelle : les formes changeantes des distributions darwiniennes -- |t Le phalène du bouleau -- |t La famille pearsonienne des courbes -- |t COMMENT INTERPRÉTER DES DONNÉES ? -- |t L’écart interquartile -- |t L’écart-type -- |t Le coefficient de variation -- |t Comparer des variations de variables -- |t Des applications pratiques -- |t Les échelles de mesure de Pearson -- |t Variables nominales et ordinales -- |t Rapports et intervalles -- |t Les premiers usages de la corrélation -- |t Causalité et corrélation fallacieuse -- |t L’analyse de chemin et la causalité -- |t Les graphiques en nuages de points -- |t Weldon et la corrélation négative -- |t Des relations curvilinéaires -- |t La régression biologique selon Galton -- |t Régression vers la moyenne -- |t Les deux lignes de régression de Galton -- |t George Udny Yule et la méthode des moindres carrés -- |t Corrélation versus régression -- |t Le dilemme de Galton -- |t Corrélation du produit des moments de Pearson -- |t R. A. Fisher : variables indépendantes et dépendantes -- |t Corrélation simple et corrélation multiple -- |t Le contrôle statistique -- |t Les relations d’éléments discrets 2 × 2 -- |t La statistique Q de Yule -- |t Les corrélations bisériales -- |t Egon Pearson et les corrélations polychoriques -- |t L’analyse factorielle -- |t Le coefficient tau de Maurice Kendall -- |t Corrélation versus association -- |t La validité des tests -- |t L’ajustement de courbe pour les distributions asymétriques -- |t L’interprétation de résultats avec des degrés de liberté -- |t La table statistique du χ² -- |t Un test statistique pour la brasserie Guinness -- |t La quantification de matière pour faire de la bière -- |t Les variations dans le monde agricole -- |t Petits échantillons versus grands échantillons -- |t Tester des différences statistiques entre deux moyennes -- |t Des résultats statistiques pour Guinness -- |t Le test t de Student -- |t Une nouvelle ère statistique : les données agricoles de Broadbalk, Rothamsted -- |t L’analyse statistique de la variance de Fisher -- |t L’analyse des variations agricoles -- |t L’analyse de la variance et petits échantillons -- |t Les statistiques inférentielles -- |t La distribution par échantillonnage -- |t Conclusions -- |t Bibliographie -- |t Index |
| 506 | 0 | |a restricted access |u http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |f online access with authorization |2 star | |
| 520 | |a Sur quels concepts reposent les statistiques ? Que nous enseignent-elles exactement ? Quel que soit le domaine, les statistiques ont donné forme au monde que nous habitons. Pour les médias, les statistiques sont régulièrement « accablantes », « horribles », ou, parfois, « encourageantes ». Pourtant la plupart d’entre nous ne sait vraiment pas qu’en faire et comment les interpréter. La statistique est à la fois une science, une méthode et un ensemble de techniques. Ce petit livre retrace son histoire, présente les mathématiciens et personnages liés à son développement et au monde fascinant qui l’entoure. Eileen Magnello, statisticienne, est chercheur à l’University College de Londres. Borin Van Loon est illustrateur et peintre surréaliste. | ||
| 538 | |a Mode of access: Internet via World Wide Web. | ||
| 546 | |a In French. | ||
| 588 | 0 | |a Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 01. Dez 2022) | |
| 650 | 0 | |a Statistics. | |
| 650 | 4 | |a Mathematics. | |
| 650 | 7 | |a MATHEMATICS / General. |2 bisacsh | |
| 700 | 1 | |a Van Loon, Borin, |e author. |4 aut |4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut | |
| 773 | 0 | 8 | |i Title is part of eBook package: |d De Gruyter |t EDP Sciences Contemporary eBook-Package 2016-2020 |z 9783110756401 |
| 773 | 0 | 8 | |i Title is part of eBook package: |d De Gruyter |t EDP Sciences Frontlist eBook Package 2016 |z 9783111023915 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.1051/978-2-7598-2085-6 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://www.degruyter.com/isbn/9782759820856 |
| 856 | 4 | 2 | |3 Cover |u https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9782759820856/original |
| 912 | |a 978-3-11-075640-1 EDP Sciences Contemporary eBook-Package 2016-2020 |c 2016 |d 2020 | ||
| 912 | |a 978-3-11-102391-5 EDP Sciences Frontlist eBook Package 2016 |b 2016 | ||
| 912 | |a EBA_BACKALL | ||
| 912 | |a EBA_CL_MTPY | ||
| 912 | |a EBA_EBKALL | ||
| 912 | |a EBA_PPALL | ||
| 912 | |a EBA_STMALL | ||
| 912 | |a GBV-deGruyter-alles | ||
| 912 | |a PDA12STME | ||
| 912 | |a PDA5EBK | ||