Selbststudium Im Digitalen Wandel : : Digitales, Begleitetes Selbststudium in der Mathematik - MINT Meistern Mit Optes.

• Author: Küstermann, Roland.
• TeilnehmendeR: Kunkel, Matthias.; Mersch, André.; Schreiber, Anne.
• Place / Publishing House: Wiesbaden : : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,, 2020.; {copy}2021.
• Year of Publication: 2020
• Edition: 1st ed.
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (356 pages)

Table of Contents

• Intro
• Geleitwort DHBW
• Geleitwort TH OWL
• Geleitwort HUL
• Vorwort ILIAS
• Vorwort Projektleitung optes
• Inhaltsüberblick
• Inhaltsverzeichnis
• Einleitung
• Teil I: Digitales, begleitetes Selbststudium in der Mathematik - MINT meistern mit optes
• 1 Digitales, begleitetes Selbststudium
• 1.1 Zielrichtung: Mathematische Selbstlernkompetenz
• 1.2 Fachbezug: Erfassen, Bewerten, Üben
• 1.3 Eingrenzung: Lernziele, Fähigkeiten und Fertigkeiten
• 1.4 Rollen im Selbststudium: Entwickelnde, Betreuende und Begleitende
• 1.5 Begleitung vor und während des Studiums
• Literatur
• 2 Lernmanagementsysteme als Rahmenbedingung
• 3 Studien-Mathematikvorbereitung
• 3.1 Einleitung: Vorkurse in Mathematik
• 3.2 Ablauf des optes-Vorkurses an der DHBW Mannheim
• 3.2.1 Diagnostischer Einstiegstest über alle Kursthemen
• 3.2.2 Lernzielorientierte Kurse
• 3.2.3 Zusatzangebote
• 3.2.4 Abschlusstest über alle Kursthemen (Lernerfolgskontrolle)
• 3.3 Datenbasis
• 3.3.1 Demografische Daten
• 3.3.2 Definition Studienerfolg
• 3.3.3 Zusammenhang Vorwissen und Studienerfolg
• 3.3.4 Vorkursteilnahme und Klausur Mathematik I
• 3.4 Lernerfolg im Vorkurs
• 3.4.1 Zusatzangebote
• 3.4.2 Lernaktivitäten
• 3.4.3 Zusammenhang Vorwissen, Lernerfolg im Vorkurs, Studienerfolg
• 3.5 Fazit
• Literatur
• 4 Üben als reflexive Praxis und Übeangebote im Rahmen von optes
• 4.1 Einführung
• 4.2 Üben als elementare Form des Lernens
• 4.2.1 Konstituierende Merkmale des Übens
• 4.2.2 Determinanten des Übens
• 4.3 Üben in der Mathematik
• 4.4 Üben aus fachdidaktischer und allgemeindidaktischer Sicht
• 4.5 Üben in optes
• 4.5.1 Direkte Übeangebote und das Üben unterstützende Angebote
• 4.5.2 Diagnose und Zusammenspiel von Angeboten
• 4.6 Zusammenfassung und Fazit
• Literatur
• 5 Selbstreflexion mit Hilfe von E-Portfolios
• Literatur.
• Teil II: Digitale Unterstützung im Selbststudium
• 6 Klassifizierung mathematischer Handlungsaspekte im optes-Vorkurs
• 6.1 optes-Onlinekurs Mathematik
• 6.2 Einführung eines Kompetenzmodells in optes
• 6.2.1 Das schweizerische HarmoS-Modell
• 6.2.2 Das Kompetenzmodell in optes
• 6.2.3 Aufgaben im Rahmen des Kompetenzmodells
• 6.3 Grundzüge und Vorbereitungen einer empirischen Validierung des Kompetenzmodells
• 6.3.1 Methodik der Untersuchung
• 6.3.2 Ergebnisse
• 6.4 Diskussion der Ergebnisse und Schlussfolgerungen
• Literatur
• 7 Umgang mit Heterogenität - Das Konzept der A-/B-Kurse
• 7.1 Die „Lernzielorientierten Kurse"
• 7.2 Beispiele für die LoKs
• 7.3 Eingehen auf die Heterogenität
• 7.4 Das Konzept der A- und B-Kurse
• 7.5 Zur Erstellung der B-Kurse
• 7.6 Ausblick
• Literatur
• 8 Adaptives Üben, adaptive Aufgabentrainings, Modelle grundlegenden Wissens und Könnens
• 8.1 Arithmetik
• 8.2 Funktionale Zusammenhänge
• 8.3 Geometrie
• 8.4 Adaptives Empfehlungssystem
• Literatur
• 9 Formatives E-Assessment und Diagnostik
• 9.1 Offene und geschlossene Fragen
• 9.2 Feedback
• 9.2.1 Verifikationsfeedback
• 9.2.2 Elaborationsfeedback (Erweitertes Feedback)
• 9.3 Erstellung von Online-Tests
• 9.3.1 Hinweise zur Formulierung von Fragen
• 9.3.2 Hinweise zur Formulierung von Antworten und Antwortmöglichkeiten
• 9.3.3 Hinweise zur Gestaltung von Feedback auf Fragen
• 9.3.4 Hinweise zur Gestaltung von Feedback auf Tests
• 9.4 ILIAS-Fragetypen
• 9.5 Konzept für die Erstellung von Aufgaben und Tests in optes
• Literatur
• 10 Der Fragetyp STACK
• Literatur
• 11 E-Assessment Service Unit: Beratung, Konzeption und Durchführung von E-Klausuren
• 11.1 Die Entwicklung von E-Klausuren im Projekt optes
• 11.2 Ziele und Aufgaben der E-Assessment Service Unit (EASU).
• 11.3 Der E-Klausur-Prozess an der DHBW Karlsruhe und die Beratung dazu
• 11.3.1 Die Vorbereitungsphase
• 11.3.2 Die Durchführungsphase
• 11.3.3 Die Nachbereitungsphase
• 11.4 Drei Umsetzungsbeispiele
• 11.4.1 E-Klausur „Simulationstechnik" im Studiengang Maschinenbau
• 11.4.2 E-Klausur „Analysis und Lineare Algebra" im Studiengang Wirtschaftsinformatik
• 11.4.3 E-Klausur „Produktmanagement" im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen
• 11.4.4 Erkenntnisse aus den Beispielen
• 11.5 Rahmenbedingungen für eine weitere Verstetigung
• 12 E-Klausur-Infrastruktur mit ILIAS
• 12.1 Infrastruktur
• 12.1.1 Server
• 12.1.2 Client-Rechner
• 12.1.3 Safe Exam Browser
• 12.2 Ablauf des E-Klausur-Prozesses aus technischer Sicht
• 12.3 Einsatz von Drittsoftware
• 12.4 Ausblick
• Teil III: Digitale Lerninhalte im Selbststudium - Lernprozessgestaltung
• 13 Curriculum
• Literatur
• 14 Lernzielorientierte Kurse
• 14.1 Lernzielorientierung im optes-Vorkurs
• 14.2 Beispiel für einen Lernzielorientierten Kurs (Funktionen)
• 14.3 Bearbeitungszeit
• 14.4 Einstiegstest und Abschlusstest als übergeordnete Lernzielorientierte Kurse
• Literatur
• 15 Lernmodule Grundlagenmathematik
• 15.1 Beispiele
• 15.2 Visualisierungen
• 15.3 Üben
• 15.4 Zusatzinformationen
• Literatur
• 16 Überfachliche Lernmodule
• 16.1 Lernzieltaxonomien und erstes Konzept
• 16.2 Überarbeitung und Richtungswechsel
• 16.3 Themen und konkrete Umsetzung
• 16.4 Verknüpfung mit den (mathematischen) Inhalten
• Literatur
• Weiterführende Literatur
• 17 Gestaltungselemente und Usability
• 17.1 Einstieg
• 17.2 Navigation und Orientierung
• 17.3 Grafische Elemente und Icons
• Literatur
• Teil IV: Persönliche Lernprozessbegleitung zum Selbststudium
• 18 E-Mentoring
• 18.1 E-Mentoring an der TH OWL
• 18.2 Ausbildung der E-Mentor*innen
• 18.3 Einsatz der E-Mentor*innen.
• 19 E-Tutoring
• 19.1 Das E-Tutoring an der TH OWL
• 19.2 Die Ausbildung zum E-Tutor bzw. zur E-Tutorin
• 19.3 Einsatz der E-Tutor*innen
• 19.4 Marketing
• 19.5 Fazit - Übertragbarkeit an andere Hochschulen
• Literatur
• Weiterführende Literatur
• 18.3.1 Der Online-Kurs „Studyguide"
• 18.3.2 Weitere Einsätze der E-Mentor*innen
• 18.4 Fazit
• Literatur
• 19 E-Tutoring
• 19.1 Das E-Tutoring an der TH OWL
• 19.2 Die Ausbildung zum E-Tutor bzw. zur E-Tutorin
• 19.3 Einsatz der E-Tutor*innen
• 19.4 Marketing
• 19.5 Fazit - Übertragbarkeit an andere Hochschulen
• Literatur
• Weiterführende Literatur
• 20 Inverted Precourses: Mathematikvorkurse an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe
• 20.1 Der umgedrehte Vorkurs
• 20.2 Digitale Unterstützungsangebote
• 20.3 Begleitetes Lernen vor Ort
• 20.4 Marketing und Motivation der Studierenden
• 20.5 Evaluation
• Literatur
• 21 Mathematiklehrveranstaltung neu - digital und invertiert
• 21.1 Einleitung
• 21.2 Das Grundkonzept: Inverted Classroom
• 21.3 Lernmaterial und Tests im Selbststudium
• 21.3.1 Lernmodule
• 21.3.2 Präsenzvorbereitende Tests
• 21.3.3 Präsenzsitzungen
• 21.3.4 Freier Trainingsplatz
• 21.3.5 Elektronische Klausur und elektronische Probeklausur
• 21.4 Lessons Learned und Evaluation
• 21.5 Nutzbarkeit der digitalen Mathematiklehrveranstaltung in anderen Kontexten
• Literatur
• 22 Softwareentwicklungen zur Lernprozessbegleitung
• Teil V: Praxiserfahrungen aus dem Verbundprojekt optes
• 23 Projekt- und Wissensmanagement in Verbundprojekten
• 23.1 Einführung: Warum Projekt- und Wissensmanagement in optes
• 23.2 Aufgaben von Projekt- und Wissensmanagement in optes
• 23.3 Instrumente von Projekt- und Wissensmanagement in optes
• 23.4 Herausforderungen im Projekt- und Wissensmanagement in optes
• 23.5 Lessons Learned und Fazit
• Literatur.
• 24 Qualitätssicherung im optes-Projekt
• 24.1 Qualität und Qualitätsmanagement im Wandel der Zeit
• 24.2 Grundsätze und Dimensionen der Qualitätssicherung in optes
• 24.3 Gegenstandsbereich der Qualitätssicherung
• 24.4 Qualitätskriterien für E-Learning-Projekte
• 24.5 Qualitätssicherung durch zyklisches Re-Design
• 24.6 Weitere qualitätssichernde Maßnahmen
• 24.7 Zusammenfassung und Fazit
• Literatur
• 25 Evaluation im Projekt optes
• 25.1 Theoretische Fundierung
• 25.2 Entwicklung der Evaluationsansätze im Projektverlauf - Von der „Hilfe zur Selbsthilfe" zum modularisierten Online-Fragebogen
• 25.3 Evaluationsgegenstände und Evaluationsarten
• 25.4 Evaluationsbereiche und Evaluationsziele
• 25.4.1 Evaluationen der optes-Umgebung
• 25.4.2 Evaluationen der optes-Implementation
• 25.5 Evaluationskriterien
• 25.6 Evaluationsmethoden
• 25.7 Rückmeldungen an das Projekt
• 25.8 Abschließende Erkenntnisse
• Literatur
• 26 Projektergebnisse als freie Bildungsinhalte (OER)
• 26.1 Das Lizenzmodell der Creative Commons
• 26.2 Auswahl der Creative-Commons-Lizenzen für optes
• 26.3 Umsetzung im Projektalltag
• Literatur
• 27 Nachhaltige Softwareentwicklungen im Verbundprojekt optes
• 27.1 Der ILIAS-Softwareentwicklungsprozess
• 27.2 Koordinierte Softwareentwicklung im optes-Projekt
• 27.3 optes-Entwicklungsvorhaben
• Teil VI: Verstetigung und Transfer
• 28 Möglichkeiten der Dissemination in einem Verbundprojekt
• 29 Transfer der Ergebnisse in ein Anwendernetzwerk
• 29.1 Materialienpool
• 29.2 Anwenderforum
• 29.3 Resümee
• 30 Schlusswort
• Erratum zu: Selbststudium im digitalen Wandel
• Autor*innenverzeichnis.