Twitter Als Basis Wissenschaftlicher Studien : : Eine Bewertung Gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung.

• Author: Pfaffenberger, Fabian.
• Place / Publishing House: Wiesbaden : : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,, 2016.; {copy}2016.
• Year of Publication: 2016
• Edition: 1st ed.
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (140 pages)

Table of Contents

• Intro
• Inhalt
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis
• Listingverzeichnis
• Typografische Konventionen
• 1 Twitter in Gesellschaft und Forschung
• 2 Forschungsstand
• 3 Grundlagen
• 3.1 Post, Reply, Retweet - der Internet-Dienst Twitter
• 3.1.1 Einordnung in die Social Media Landschaft
• 3.1.2 Konventionen und Struktur der Kommunikation
• 3.1.3 Datenstruktur von Tweets
• 3.2 Programmiersprache Python
• 4 Methoden zur Erfassung, Verwaltung und Auswertung von Tweets
• 4.1 Möglichkeiten der Datensammlung
• 4.1.1 Streaming API
• 4.1.1.1 Anwendungsbeispiel: Sammeln von Echtzeitdaten auf Twitter
• 4.1.1.2 Bewertung der Streaming API
• 4.1.2 REST APIs
• 4.1.2.1 Anwendungsbeispiel: Erheben historischer Tweets
• 4.1.2.2 Bewertung der REST APIs
• 4.1.3 Drittanbieter
• 4.1.4 Vergleich der Möglichkeiten zur Datensammlung
• 4.2 Systeme der Datenverwaltung
• 4.2.1 Speicherung in Textdateien
• 4.2.1.1 Anwendungsbeispiel: Speichern von Tweets in JSON- und CSV-Dateien
• 4.2.1.2 Bewertung der Speicherung in Text-Dateien
• 4.2.2 Datenbank-Systeme
• 4.2.2.1 MongoDB
• 4.2.2.2 Anwendungsbeispiel: Speichern von Tweets in MongoDB
• 4.2.3 Vergleich der Systeme zur Datenverwaltung
• 4.3 Methoden der Datenanalyse
• 4.3.1 Vorverarbeitung der Daten
• 4.3.2 Verarbeitung und Analyse mit MongoDB
• 4.3.2.1 Abfragemethoden zur Aggregation
• 4.3.2.2 Aggregation Framework
• 4.3.2.3 MapReduce
• 4.3.2.4 Vergleich der Ansätze
• 4.3.3 Natural Language Processing (NLP)
• 4.3.3.1 Anwendungsbeispiel: Computerlinguistische Analyse des Franken-Tatorts
• 4.3.3.2 Anwendungsbeispiel: Sentiment-Analyse von Tweets zum Franken-Tatort
• 5 Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen
• 5.1 Informationsgehalt
• 5.2 Datenstruktur
• 5.3 Repräsentativität
• 5.4 Datenverfügbarkeit
• 5.5 Metriken und Methoden
• 5.6 Ethische und rechtliche Aspekte.
• 5.7 Relevanz und Zukunft des Portals
• 6 Forschung mit Twitter - abschließende Bewertung
• Literaturverzeichnis
• Anhang A - Objekte und Eigenschaften der Twitter APIs
• A.1 Wichtige User-bezogene Datenfelder
• A.2 Wichtige Tweet-bezogene Datenfelder
• A.3 Wichtige Entities eines Tweets
• A.4 Einschränkungen der REST APIs
• Anhang B - Programmcode zur Inhaltsanalyse des Franken-Tatorts aus Kapitel 4.3.3.2.