Lorenzkurvendisparitaet : : Neuere Entwicklungen, Erweiterungen und Anwendungen.
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Wolf, Frauke. Lorenzkurvendisparitaet : Neuere Entwicklungen, Erweiterungen und Anwendungen. 1st ed. Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, 1997. ©1997. 1 online resource (282 pages) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.25 Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit -- 1.2 Aufbau der Arbeit -- 2. Grundlagen der Disparitätsmessung -- 2.1 Grundbegriffe und allgemeine einführende Überlegungen -- 2.2 Von Disparitätsmaßen geforderte Eigenschaften -- 3. Normierte inverse Verteilungsfunktion, Lorenzkurve und verallgemeinerte Lorenzkurve -- 3.1 Die normierte inverse Verteilungsfunktion -- 3.2 Die Lorenzkurve -- 3.2.1 Interpretationsmöglichkeiten der Lorenzkurve aus formaler Sicht -- 3.2.2 Die Lorenzkurve als Disparitätsindikator -- 3.2.3 Anwendungsbeispiele der Lorenzkurve -- 3.3 Die verallgemeinerte Lorenzkurve von SHORROCKS -- 4. Der Gini-Koeffizient und einige seiner Anwendungsbereiche -- 4.1 Verschiedene Darstellungsformen und daraus ableitbare Grenzen von R -- 4.2 Der Gini-Koeffizient als Disparitätsmaß -- 4.2.1 Der Gini-Koeffizient vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken -- 4.2.1.1 Mittelwerte von Ordnungsstatistiken: Grundlegende Begriffe -- 4.2.1.2 Interpretation des Gini-Koeffizienten vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken -- 4.2.2 Der Gini-Koeffizient im Vergleich mit V2 und V2/1+V2 -- 4.3 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Konzentrationsmaßes -- 4.4 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Asymmetrie- und eines Wölbungsmaßes -- 4.5 Der Gini-Koeffizient als Baustein von Armuts- und Überflußmaßen -- 4.6 Der Gini-Koeffizient bei der Messung von Preisvektoren-Distanzen -- 4.7 Die Sektorenaggregations-Darstellung des Gini-Koeffizienten und spezielle Anwendungsmöglichkeiten -- 4.7.1 Prüfung von Eigenschaften des Disparitätsmaßes R -- 4.7.2 Die Rekursionsform von R -- 4.7.3 Die Verwendung von R im Rahmen der Ungleichheitsmessung zwischen zwei Verteilungen -- 4.7.4 Die Verwendung von R im Rahmen der Dominanzmessung. 5. Ein alternativer Ansatz zur Lorenzkurve und zum Gini-Koeffizienten: Der Vorschlag von ZENGA zur Disparitätsmessung -- 6. Aus der normierten inversen Verteilungsfunktion abgeleitete Kurvenzüge -- 6.1 Die "Adaptierte Lorenzkurve -- 6.2 Die Gegenkurve zur "Adaptierten Lorenzkurve -- 6.3 Die "Lückenkurve -- 6.4 Interpretationsmöglichkeiten dieser Kurven vor verschiedenen Anwendungshintergründen -- 7. Kumulierte Lorenzkurven, daraus abgeleitete Disparitätsmaße und deren Verallgemeinerung -- 7.1 Von unten kumulierte Lorenzkurven -- 7.2 Von oben kumulierte Lorenzkurven -- 7.3 Der allgemeine Disparitätsindex I von PIESCH und MEHRAN -- 8. Die Korrelations-Lorenzkurven und einige Anwendungsmöglichkeiten -- 8.1 Grundbegriffe und zwei wesentliche Theoreme -- 8.2 Variablenaggregation und Interpretationsmöglichkeiten einzelner Komponenten -- 8.3 Ausgewählte Anwendungsbereiche der Korrelations-Lorenzkurven -- 8.3.1 Lorenzkurven höherer Momente und deren Anwendungsmöglichkeiten -- 8.3.2 Die Varianz-Korrelations-Lorenzkurve -- 8.3.3 Die Bayes-Korrelations-Lorenzkurve -- 8.3.4 Anwendung im Rahmen der Portfolio-Analyse -- 8.3.5 Anwendung vor finanzwissenschaftlichem Hintergrund: Verteilungswirkungen von Einkommensteuertarifen -- 8.3.6 Anwendung im Rahmen der Segregationsanalyse -- 9. Die Lorenzkurve vor dem Hintergrund partieller Ordnungsrelationen -- 9.1 Einige allgemeine Zusammenhänge zwischen Ordnungsrelationen -- 9.2 Überblick über bekannte Ordnungsrelationen und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.1 Die stochastische Dominanzordnung und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.2 Inverse stochastische Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.3 Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.4 Inverse Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.5 Eine zusammenfassende Übersicht -- 9.3 Die Lorenz-Dominanzordnung. 9.3.1 Äquivalente Darstellungsformen zur Lorenz-Dominanzordnung -- 9.3.2 Lorenz-Dominanz erzeugende und erhaltende Transformationen -- 9.3.3 Lorenz-Dominanz bei Aggregation und Mischung von Verteilungen -- 9.4 Die Bedeutung verschiedener Ordnungsrelationen für die Disparitätsmessung -- 9.4.1 Die Lorenz-Dominanzordnung und Ungleichheitsindizes -- 9.4.2 Die Bedeutung der Starshaped-Ordnung für die Ungleichheitsmessung -- 9.4.3 Inverse stochastische Dominanz, Dominanz der kumulierten Lorenzkurven und Ungleichheitsmessung -- 9.5 Streuungs- und Ungleichheitsordnungen im Vergleich -- 9.6 Partielle Ordnungen im Rahmen der Analyse von Lebensdauerverteilungen und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.6.1 Wesentliche Zusammenhänge in einer Übersicht -- 9.6.2 Bezüge wichtiger Ordnungsrelationen zur Lorenzkurve -- 9.7 Anwendung bei der Beurteilung risikobehafteter Anlageformen -- 10. Abschließende Bemerkungen -- Anhang -- Literaturverzeichnis. Description based on publisher supplied metadata and other sources. Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2024. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries. Electronic books. Print version: Wolf, Frauke Lorenzkurvendisparitaet Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,c1997 9783631313251 ProQuest (Firm) Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series https://ebookcentral.proquest.com/lib/oeawat/detail.action?docID=30685953 Click to View |
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Wolf, Frauke. Lorenzkurvendisparitaet : Neuere Entwicklungen, Erweiterungen und Anwendungen. Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit -- 1.2 Aufbau der Arbeit -- 2. Grundlagen der Disparitätsmessung -- 2.1 Grundbegriffe und allgemeine einführende Überlegungen -- 2.2 Von Disparitätsmaßen geforderte Eigenschaften -- 3. Normierte inverse Verteilungsfunktion, Lorenzkurve und verallgemeinerte Lorenzkurve -- 3.1 Die normierte inverse Verteilungsfunktion -- 3.2 Die Lorenzkurve -- 3.2.1 Interpretationsmöglichkeiten der Lorenzkurve aus formaler Sicht -- 3.2.2 Die Lorenzkurve als Disparitätsindikator -- 3.2.3 Anwendungsbeispiele der Lorenzkurve -- 3.3 Die verallgemeinerte Lorenzkurve von SHORROCKS -- 4. Der Gini-Koeffizient und einige seiner Anwendungsbereiche -- 4.1 Verschiedene Darstellungsformen und daraus ableitbare Grenzen von R -- 4.2 Der Gini-Koeffizient als Disparitätsmaß -- 4.2.1 Der Gini-Koeffizient vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken -- 4.2.1.1 Mittelwerte von Ordnungsstatistiken: Grundlegende Begriffe -- 4.2.1.2 Interpretation des Gini-Koeffizienten vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken -- 4.2.2 Der Gini-Koeffizient im Vergleich mit V2 und V2/1+V2 -- 4.3 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Konzentrationsmaßes -- 4.4 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Asymmetrie- und eines Wölbungsmaßes -- 4.5 Der Gini-Koeffizient als Baustein von Armuts- und Überflußmaßen -- 4.6 Der Gini-Koeffizient bei der Messung von Preisvektoren-Distanzen -- 4.7 Die Sektorenaggregations-Darstellung des Gini-Koeffizienten und spezielle Anwendungsmöglichkeiten -- 4.7.1 Prüfung von Eigenschaften des Disparitätsmaßes R -- 4.7.2 Die Rekursionsform von R -- 4.7.3 Die Verwendung von R im Rahmen der Ungleichheitsmessung zwischen zwei Verteilungen -- 4.7.4 Die Verwendung von R im Rahmen der Dominanzmessung. 5. Ein alternativer Ansatz zur Lorenzkurve und zum Gini-Koeffizienten: Der Vorschlag von ZENGA zur Disparitätsmessung -- 6. Aus der normierten inversen Verteilungsfunktion abgeleitete Kurvenzüge -- 6.1 Die "Adaptierte Lorenzkurve -- 6.2 Die Gegenkurve zur "Adaptierten Lorenzkurve -- 6.3 Die "Lückenkurve -- 6.4 Interpretationsmöglichkeiten dieser Kurven vor verschiedenen Anwendungshintergründen -- 7. Kumulierte Lorenzkurven, daraus abgeleitete Disparitätsmaße und deren Verallgemeinerung -- 7.1 Von unten kumulierte Lorenzkurven -- 7.2 Von oben kumulierte Lorenzkurven -- 7.3 Der allgemeine Disparitätsindex I von PIESCH und MEHRAN -- 8. Die Korrelations-Lorenzkurven und einige Anwendungsmöglichkeiten -- 8.1 Grundbegriffe und zwei wesentliche Theoreme -- 8.2 Variablenaggregation und Interpretationsmöglichkeiten einzelner Komponenten -- 8.3 Ausgewählte Anwendungsbereiche der Korrelations-Lorenzkurven -- 8.3.1 Lorenzkurven höherer Momente und deren Anwendungsmöglichkeiten -- 8.3.2 Die Varianz-Korrelations-Lorenzkurve -- 8.3.3 Die Bayes-Korrelations-Lorenzkurve -- 8.3.4 Anwendung im Rahmen der Portfolio-Analyse -- 8.3.5 Anwendung vor finanzwissenschaftlichem Hintergrund: Verteilungswirkungen von Einkommensteuertarifen -- 8.3.6 Anwendung im Rahmen der Segregationsanalyse -- 9. Die Lorenzkurve vor dem Hintergrund partieller Ordnungsrelationen -- 9.1 Einige allgemeine Zusammenhänge zwischen Ordnungsrelationen -- 9.2 Überblick über bekannte Ordnungsrelationen und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.1 Die stochastische Dominanzordnung und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.2 Inverse stochastische Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.3 Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.4 Inverse Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.5 Eine zusammenfassende Übersicht -- 9.3 Die Lorenz-Dominanzordnung. 9.3.1 Äquivalente Darstellungsformen zur Lorenz-Dominanzordnung -- 9.3.2 Lorenz-Dominanz erzeugende und erhaltende Transformationen -- 9.3.3 Lorenz-Dominanz bei Aggregation und Mischung von Verteilungen -- 9.4 Die Bedeutung verschiedener Ordnungsrelationen für die Disparitätsmessung -- 9.4.1 Die Lorenz-Dominanzordnung und Ungleichheitsindizes -- 9.4.2 Die Bedeutung der Starshaped-Ordnung für die Ungleichheitsmessung -- 9.4.3 Inverse stochastische Dominanz, Dominanz der kumulierten Lorenzkurven und Ungleichheitsmessung -- 9.5 Streuungs- und Ungleichheitsordnungen im Vergleich -- 9.6 Partielle Ordnungen im Rahmen der Analyse von Lebensdauerverteilungen und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.6.1 Wesentliche Zusammenhänge in einer Übersicht -- 9.6.2 Bezüge wichtiger Ordnungsrelationen zur Lorenzkurve -- 9.7 Anwendung bei der Beurteilung risikobehafteter Anlageformen -- 10. Abschließende Bemerkungen -- Anhang -- Literaturverzeichnis. |
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Cover -- 1. Einleitung -- 1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit -- 1.2 Aufbau der Arbeit -- 2. Grundlagen der Disparitätsmessung -- 2.1 Grundbegriffe und allgemeine einführende Überlegungen -- 2.2 Von Disparitätsmaßen geforderte Eigenschaften -- 3. Normierte inverse Verteilungsfunktion, Lorenzkurve und verallgemeinerte Lorenzkurve -- 3.1 Die normierte inverse Verteilungsfunktion -- 3.2 Die Lorenzkurve -- 3.2.1 Interpretationsmöglichkeiten der Lorenzkurve aus formaler Sicht -- 3.2.2 Die Lorenzkurve als Disparitätsindikator -- 3.2.3 Anwendungsbeispiele der Lorenzkurve -- 3.3 Die verallgemeinerte Lorenzkurve von SHORROCKS -- 4. Der Gini-Koeffizient und einige seiner Anwendungsbereiche -- 4.1 Verschiedene Darstellungsformen und daraus ableitbare Grenzen von R -- 4.2 Der Gini-Koeffizient als Disparitätsmaß -- 4.2.1 Der Gini-Koeffizient vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken -- 4.2.1.1 Mittelwerte von Ordnungsstatistiken: Grundlegende Begriffe -- 4.2.1.2 Interpretation des Gini-Koeffizienten vor dem Hintergrund von Mittelwerten von Ordnungsstatistiken -- 4.2.2 Der Gini-Koeffizient im Vergleich mit V2 und V2/1+V2 -- 4.3 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Konzentrationsmaßes -- 4.4 Der Gini-Koeffizient als Baustein eines Asymmetrie- und eines Wölbungsmaßes -- 4.5 Der Gini-Koeffizient als Baustein von Armuts- und Überflußmaßen -- 4.6 Der Gini-Koeffizient bei der Messung von Preisvektoren-Distanzen -- 4.7 Die Sektorenaggregations-Darstellung des Gini-Koeffizienten und spezielle Anwendungsmöglichkeiten -- 4.7.1 Prüfung von Eigenschaften des Disparitätsmaßes R -- 4.7.2 Die Rekursionsform von R -- 4.7.3 Die Verwendung von R im Rahmen der Ungleichheitsmessung zwischen zwei Verteilungen -- 4.7.4 Die Verwendung von R im Rahmen der Dominanzmessung. 5. Ein alternativer Ansatz zur Lorenzkurve und zum Gini-Koeffizienten: Der Vorschlag von ZENGA zur Disparitätsmessung -- 6. Aus der normierten inversen Verteilungsfunktion abgeleitete Kurvenzüge -- 6.1 Die "Adaptierte Lorenzkurve -- 6.2 Die Gegenkurve zur "Adaptierten Lorenzkurve -- 6.3 Die "Lückenkurve -- 6.4 Interpretationsmöglichkeiten dieser Kurven vor verschiedenen Anwendungshintergründen -- 7. Kumulierte Lorenzkurven, daraus abgeleitete Disparitätsmaße und deren Verallgemeinerung -- 7.1 Von unten kumulierte Lorenzkurven -- 7.2 Von oben kumulierte Lorenzkurven -- 7.3 Der allgemeine Disparitätsindex I von PIESCH und MEHRAN -- 8. Die Korrelations-Lorenzkurven und einige Anwendungsmöglichkeiten -- 8.1 Grundbegriffe und zwei wesentliche Theoreme -- 8.2 Variablenaggregation und Interpretationsmöglichkeiten einzelner Komponenten -- 8.3 Ausgewählte Anwendungsbereiche der Korrelations-Lorenzkurven -- 8.3.1 Lorenzkurven höherer Momente und deren Anwendungsmöglichkeiten -- 8.3.2 Die Varianz-Korrelations-Lorenzkurve -- 8.3.3 Die Bayes-Korrelations-Lorenzkurve -- 8.3.4 Anwendung im Rahmen der Portfolio-Analyse -- 8.3.5 Anwendung vor finanzwissenschaftlichem Hintergrund: Verteilungswirkungen von Einkommensteuertarifen -- 8.3.6 Anwendung im Rahmen der Segregationsanalyse -- 9. Die Lorenzkurve vor dem Hintergrund partieller Ordnungsrelationen -- 9.1 Einige allgemeine Zusammenhänge zwischen Ordnungsrelationen -- 9.2 Überblick über bekannte Ordnungsrelationen und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.1 Die stochastische Dominanzordnung und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.2 Inverse stochastische Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.3 Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.4 Inverse Verhältnis-Dominanz und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.2.5 Eine zusammenfassende Übersicht -- 9.3 Die Lorenz-Dominanzordnung. 9.3.1 Äquivalente Darstellungsformen zur Lorenz-Dominanzordnung -- 9.3.2 Lorenz-Dominanz erzeugende und erhaltende Transformationen -- 9.3.3 Lorenz-Dominanz bei Aggregation und Mischung von Verteilungen -- 9.4 Die Bedeutung verschiedener Ordnungsrelationen für die Disparitätsmessung -- 9.4.1 Die Lorenz-Dominanzordnung und Ungleichheitsindizes -- 9.4.2 Die Bedeutung der Starshaped-Ordnung für die Ungleichheitsmessung -- 9.4.3 Inverse stochastische Dominanz, Dominanz der kumulierten Lorenzkurven und Ungleichheitsmessung -- 9.5 Streuungs- und Ungleichheitsordnungen im Vergleich -- 9.6 Partielle Ordnungen im Rahmen der Analyse von Lebensdauerverteilungen und deren Bezüge zur Lorenzkurve -- 9.6.1 Wesentliche Zusammenhänge in einer Übersicht -- 9.6.2 Bezüge wichtiger Ordnungsrelationen zur Lorenzkurve -- 9.7 Anwendung bei der Beurteilung risikobehafteter Anlageformen -- 10. Abschließende Bemerkungen -- Anhang -- Literaturverzeichnis. |
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