Wissenschafter
Fachbereich Hören
Binaural Audio and Auditory Modelling
Maschinelles Lernen
Tel. +43 1 51581-2519
Email: felix.perfler(at)oeaw.ac.at
Bildung
2022 - MSc (mit Auszeichnung) in Elektrotechnik-Toningenieur mit Schwerpunkt Signalverarbeitung an der Technischen Universität Graz (TUG) und der Universität für Musik und Darstellende Kunst Graz (KUG).
Im Rahmen meiner Masterarbeit konnte ich die Verwendung von neuronalen Netzwerken für Echo Unterdrückung untersuchen und ein solches System implementieren.
Derzeitige Forschung
Ich bin Teil des Projektteams von SONICOM und arbeitet an der parametrischen Modellierung der Pinna unter Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen.
Projekte
Publikationen
Publikationen
- Pausch, F.; Perfler, F.; Holighaus, N.; Majdak, P. (2023) Comparison of deep-neural-network architectures for the prediction of head-related transfer functions using a parametric pinna model., Proceedings of the Forum Acusticum 2023 (Forum Acusticum 2023); Turin.
- Perfler, F.; Majdak, P.; Pausch, F.; Pollack, K. (2023) Concepts for the evaluation of a parametric pinna model., Proceedings of the Forum Acusticum 2023 (Forum Acusticum 2023); Turin.