Elementos básicos de Análisis Inteligente de Datos

• VerfasserIn: Jaramillo-Chuqui, Iván Fredy; Villarroel-Molina, Ricardo
• TeilnehmendeR: Jaramillo-Chuqui, Iván Fredy; Villarroel-Molina, Ricardo
• Place / Publishing House: [Place of publication not identified] : Editorial Grupo AEA, 2023.; ©2023.
• Year of Publication: 2023
• Language: Spanish
• Physical Description: 1 online resource

Este libro trata sobre conceptos elementales junto con scripts cortos de código basado en R Project para hacer análisis inteligente de datos. La relación entre la teoría y la práctica es fundamental en la comprensión de una disciplina, así la aplicación de procedimientos y funciones específicas en tareas elementales es el propósito de este texto. La idea central del texto tiene origen en la asignatura denominada “Análisis Inteligente de Datos”, una cátedra en la que el profesor aporta con elementos fundamentales basados en conceptos y ejercicios prácticos usando R Project. Hoy en día, la disponibilidad de herramientas para la minería de datos es sin duda muy grande. Usuarios con conocimientos básicos pueden aprovechar de utilitarios intuitivos implementados en poderosos entornos de desarrollo. Nosotros hemos querido dar un enfoque al texto hacia una audiencia con mayor relación a la programación y software. Específicamente que constituya una guía básica para estudiantes que inician en el campo de la Inteligencia de datos.

Table of Contents

Índice -- Índice de Tablas -- Índice de Figuras -- Introducción -- Capítulo I: Fundamentos de análisis inteligentes de datos con R -- Capítulo II: Técnicas en R para la preparación de los datos -- Capítulo III: Técnicas supervisadas -- Capítulo IV: Técnicas no supervisadas -- Glosario -- Referencias Bibliográficas