Überwachte Methoden für die spektrale Entmischung mit künstlichen neuronalen Netzen / / Johannes Anastasiadis.

In this work, artificial neural networks trained in a supervised manner for spectral unmixing are investigated. For this purpose, a suitable network architecture is determined first. After that, the focus lies on the generation of suitable training data. Model-based methods that generate training da...

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Place / Publishing House:Karlsruhe : : KIT Scientific Publishing,, 2023.
Year of Publication:2023
Language:German
Series:Karlsruher Institut für Technologi
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Karlsruher Institut für Technologi
Description based on publisher supplied metadata and other sources.
In this work, artificial neural networks trained in a supervised manner for spectral unmixing are investigated. For this purpose, a suitable network architecture is determined first. After that, the focus lies on the generation of suitable training data. Model-based methods that generate training data from real pure spectra and data-based methods that augment existing training data are presented and evaluated.
Includes bibliographical references.
Vorwort -- Symbotverzeichnis -- Einleitung -- Spektrale Enlmischung -- Kunstliche neuronale Netze -- Verwandte Aibeiten -- Faltungsnetz fur fie spektrale Entmischung -- Modellbasierte Trainingsdatenerzeugung -- aus Reinspektren -- Augmentierung spektraler Datensatze -- Umsetzung und Analyse -- Zusammenfassung und -- Ausblick -- Herleilung: Stochastische Mischmodelle -- Literaturverzeichnis.
Neural networks (Computer science)
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