Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen : Eine technikphilosophische Verortung

Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen : Eine technikphilosophische Verortung / Sebastian Harrach

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Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen...

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Bibliographic Details
VerfasserIn:
Harrach, Sebastian
Year of Publication:2014
Edition:1st ed.
Language:German
Series:Edition panta rhei.
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Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen Eine technikphilosophische Verortung Sebastian Harrach
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Bielefeld transcript Verlag 2014
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German
Includes bibliographical references and index.
1 Inhaltsverzeichnis 7 1. Einleitung 11 2. Erster Hauptteil: Der Blick der Informatik auf maschinelles Lernen 33 3. Zweiter Hauptteil: Der Blick der Technikphilosophie auf maschinelles Lernen 155 4. Interdisziplinäre Anknüpfungspunkte 299 Danksagung 313 Abbildungsverzeichnis 315 Stichwortverzeichnis 317 Literaturverzeichnis 323 334
Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach.
1\u Sebastian Harrach (Dr. phil.) lebt und forscht in Darmstadt. Sein Fokus liegt auf interdisziplinären Fragestellungen zwischen Technikphilosophie und Informatik.
Maschinelles Lernen; Mensch-Computer-Interaktion; Big Data; Selbstorganisation; Technikphilosophie; Philosophie; Technik; Medienphilosophie; Informatik; Machine Learning; Human-computer Interaction; Self-organization; Philosophy of Technology; Philosophy; Technology; Media Philosophy; Computer Sciences;
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