Datenwirtschaft und Datentechnologie : Wie aus Daten Wert entsteht / / herausgegeben von Marieke Rohde, Matthias Bürger, Kristina Peneva, Johannes Mock.
In diesem Open-Access-Buch stehen die wirtschaftliche Verwertung von Daten und die dazu gehörenden technischen und organisatorischen Prozesse und Strukturen in Unternehmen im Fokus. Es behandelt Themen wie Datenmonetarisierung, Datenverträge, Data Governance, Informationssicherheit, Datenschutz und...
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| HerausgeberIn: | |
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| Place / Publishing House: | Berlin, Heidelberg : : Springer Berlin Heidelberg :, Imprint: Springer Vieweg,, 2022. |
| Year of Publication: | 2022 |
| Edition: | 1st ed. 2022. |
| Language: | German |
| Physical Description: | 1 online resource (XI, 303 S. 31 Abb., 19 Abb. in Farbe.) |
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Table of Contents:
- Einleitung: Wie aus Daten Wert entsteht - Datenwirtschaft und Datentechnologie
- Teil 1 - Daten als Wirtschaftsgut: Einleitung: Daten als Wirtschaftsgut
- Grenzkostenfreie IoT-Services in den Datenmarktplätzen der Zukunft
- Besonderheiten datenbasierter Geschäftsmodellentwicklung
- Das Dilemma der Preisbildung datenbasierter Geschäftsmodelle in der produzierenden Industrie
- Bewertung von Unternehmensdatenbeständen: Wege zur Wertermittlung des wertvollsten immateriellen Vermögensgegenstandes
- Teil 2 - Datenrecht: Einleitung: Datenrecht
- Compliant Programming - Rechtssicherer Einsatz von Blockchains und anderen Datentechnologien
- Data Governance und Datenökonomie - Datenteilung in Ökosystemen rechtskonform gestalten
- Herausforderung und Grenzen bei der Gestaltung von Datenverträgen
- Vertragsdurchführung mit Smart Contracts - rechtliche Rahmenbedingungen und Herausforderungen
- Teil 3 - Kontrolle über Daten: Einleitung: Kontrolle über Daten
- Datenhoheit und Datenschutz aus Nutzer-, Verbraucher- und Patientenperspektive
- Verfahren zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
- Datensouveränität in Digitalen Ökosystemen: Daten nutzbar machen, Kontrolle behalten
- Teil 4 - Vertrauen in Daten: Einleitung: Vertrauen in Daten
- Unternehmensdaten - Informationen aus gewachsenen, komplexen Systemen herausarbeiten
- Datenqualitätssicherung entloang der Datenwertschöpfungskette im Industriekontext
- Nationale und internationale Standardisierung und Zertifizierung von Datendiensten.