Datenwissenschaften und Gesellschaft : : Die Genese eines transversalen Wissensfeldes / / Philippe Saner.
Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zug...
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Place / Publishing House: | Bielefeld : : transcript Verlag,, 2022. |
Year of Publication: | 2022 |
Language: | German |
Series: | Digitale Soziologie
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Physical Description: | 1 online resource (320 pages). |
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520 | |a Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet. | ||
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540 | |a This eBook is made available Open Access under a CC BY 4.0 license: |u https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |u https://www.degruyter.com/dg/page/open-access-policy | ||
505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Editorial -- |t Inhalt -- |t Vorwort -- |t Abbildungsverzeichnis -- |t Tabellenverzeichnis -- |t Danksagung -- |t Kapitel 1 - Einleitung -- |t Teil I - Grundlagen -- |t Kapitel 2 - Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern -- |t Kapitel 3 - »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven -- |t Kapitel 4 - Forschungsdesign -- |t Teil II - Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik -- |t Einleitung -- |t Kapitel 5 - Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt -- |t Kapitel 6 - Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik -- |t Teil III - Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld -- |t Einleitung -- |t Kapitel 7 - Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work -- |t Kapitel 8 - Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen -- |t Kapitel 9 - Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula -- |t Kapitel 10 - Die Suche nach den richtigen Kompetenzen -- |t Teil IV - Schlussbetrachtungen -- |t Kapitel 11 - Synthese -- |t Bibliografie -- |t Anhang |
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