GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen
Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unt...
Saved in:
| Superior document: | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) |
|---|---|
| : | |
| Year of Publication: | 2009 |
| Language: | German |
| Series: | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH)
|
| Physical Description: | 1 electronic resource (X, 196 p. p.) |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| LEADER | 01757nam-a2200349z--4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 993548791404498 | ||
| 005 | 20231214141201.0 | ||
| 006 | m o d | ||
| 007 | cr|mn|---annan | ||
| 008 | 202102s2009 xx |||||o ||| 0|ger d | ||
| 020 | |a 1-000-01355-3 | ||
| 035 | |a (CKB)4920000000094610 | ||
| 035 | |a (oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/48648 | ||
| 035 | |a (EXLCZ)994920000000094610 | ||
| 041 | 0 | |a deu | |
| 100 | 1 | |a Blume, ChristianJakob, Wilfried |4 auth | |
| 245 | 1 | 0 | |a GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method : ein Evolutionärer Algorithmus und seine Anwendungen |
| 246 | |a GLEAM - General Learning Evolutionary Algorithm and Method | ||
| 260 | |b KIT Scientific Publishing |c 2009 | ||
| 300 | |a 1 electronic resource (X, 196 p. p.) | ||
| 336 | |a text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a computer |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a online resource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 490 | 1 | |a Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) | |
| 520 | |a Nach einer grundlegenden Einführung wird der Evolutionäre Algorithmus GLEAM ausführlich vorgestellt. Das breite Anwendungspotential dieses Optimierungs- und Planungsverfahrens wird durch eine Reihe von Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Robotik, Scheduling, Bauindustrie und Designoptimierung unterstrichen. Dabei werden auch Weiterentwicklungen behandelt, die Heuristiken und lokale Suche in das evolutionäre Verfahren integrieren, so dass ein hybrider oder memetischer Algorithmus entsteht. | ||
| 546 | |a German | ||
| 653 | |a Evolutionäre Algorithmen | ||
| 653 | |a Memetische Algorithmen | ||
| 653 | |a Optimierung | ||
| 653 | |a Scheduling | ||
| 653 | |a Roboterbahnplanung | ||
| 776 | |z 3-86644-436-2 | ||
| 906 | |a BOOK | ||
| ADM | |b 2023-12-15 06:06:53 Europe/Vienna |f system |c marc21 |a 2019-11-10 04:18:40 Europe/Vienna |g false | ||
| AVE | |i DOAB Directory of Open Access Books |P DOAB Directory of Open Access Books |x https://eu02.alma.exlibrisgroup.com/view/uresolver/43ACC_OEAW/openurl?u.ignore_date_coverage=true&portfolio_pid=5338889980004498&Force_direct=true |Z 5338889980004498 |b Available |8 5338889980004498 | ||