Angewandte Statistik : : Entscheidungsorientierte Methoden mit PC-Programm / / Gerhard Marinell, Gilg Seeber.
Dieses Lehrbuch zeigt, dass man Hypothesen ohne Vorgabe eines Signifikanzniveaus testen kann, dass man für Intervallschätzungen kein Konfidenzniveau annehmen muss, und dass zum Lösen des Problems einer Punktschätzung nicht die Betrachtung von Güteeigenschaften erforderlich ist. Dem Anwender statisti...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 1990 - 1999 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2018] ©1995 |
| Year of Publication: | 2018 |
| Edition: | 4., durchgesehene Auflage. Reprint 2018 |
| Language: | German |
| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (XIII, 376 p.) :; Zahlr. Tab. |
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| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Inhalt -- |t Vorwort -- |t I. Statistische Entscheidungsanalyse -- |t II. Testproblem -- |t III. Punktschätzproblem -- |t IV. Intervallschätzproblem -- |t V. Unterschied -- |t VI. Zusammenhang -- |t VII. Der Wert der Stichprobeninformation -- |t VIII. Tabellen -- |t Formelsammlung -- |t Literaturverzeichnis -- |t Stichwortverzeichnis -- |t Errata |
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| 520 | |a Dieses Lehrbuch zeigt, dass man Hypothesen ohne Vorgabe eines Signifikanzniveaus testen kann, dass man für Intervallschätzungen kein Konfidenzniveau annehmen muss, und dass zum Lösen des Problems einer Punktschätzung nicht die Betrachtung von Güteeigenschaften erforderlich ist. Dem Anwender statistischer Verfahren wird vielmehr demonstriert, wie er die unterschiedlichen Schäden möglicher Fehlentscheidungen und Fehlschätzungen in expliziter Form berücksichtigen kann, um die optimale Entscheidung zu finden. Außerdem wird ihm gezeigt, wie er neben der Stichprobeninformation zusätzlich vorhandene Vorinformationen nutzen kann. Wer einen PC zur Verfügung hat, kann konkrete Fragestellungen noch einfacher und bequemer lösen. Die separat erhältliche Diskette enthält die notwendigen Programme dazu in benutzerfreundlicher Form. Das Werk kann eigenständig und ohne große mathematische Vorkenntnisse gelesen und verstanden werden. Die benötigten Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind im Anhang zusammengestellt. | ||
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