Strukturgleichungsmodelle mit Mplus : : Eine praktische Einführung /

Strukturgleichungsmodelle mit Mplus : : Eine praktische Einführung / / Oliver Christ, Elmar Schlüter, Kristian Kleinke.

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Strukturgleichungsmodelle eignen sich hervorragend für die empirische Analyse zahlreicher Fragestellungen und stellen für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften eine unverzichtbare statistische Methode dar. Mit Mplus steht ein besonders flexibles und vergleichsweise anwenderfreundliches Statistik...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus eBook-Package 2017
VerfasserIn:
Kleinke, Kristian,
Christ, Oliver,
Schlüter, Elmar,
Place / Publishing House:München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2017]
©2017
Year of Publication:2017
Edition:2., aktualisierte und erweiterte Auflage
Language:German
Series:De Gruyter Studium
Online Access:
Physical Description:1 online resource (XV, 209 p.)
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505 0 0 |t Frontmatter --   |t Vorwort zur zweiten Auflage --   |t Vorwort der ersten Auflage --   |t Inhaltsverzeichnis --   |t Abbildungsverzeichnis --   |t Tabellenverzeichnis --   |t 1. Mplus – Eine Übersicht --   |t 2 Explorative Faktorenanalyse und Konfirmatorische Faktorenanalyse --   |t 3. Strukturgleichungsmodelle --   |t 4. Multiple Gruppenvergleiche --   |t 5. Strukturgleichungsmodelle für Paneldaten --   |t 6. Mehrebenenanalysen --   |t Literaturverzeichnis --   |t Register  
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520 |a Strukturgleichungsmodelle eignen sich hervorragend für die empirische Analyse zahlreicher Fragestellungen und stellen für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften eine unverzichtbare statistische Methode dar. Mit Mplus steht ein besonders flexibles und vergleichsweise anwenderfreundliches Statistikprogramm für die Strukturgleichungsmodellierung zur Verfügung. Ziel dieses Lehrbuchs ist es, den Leserinnen und Lesern ein umfassendes Verständnis der Durchführung grundlegender und weiterführender Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen in Mplus zu vermitteln. Zu den in diesem Buch behandelten Verfahren zählen: explorative und konfi rmatorische Faktorenanalysen, einfache Strukturgleichungsmodelle, multiple Gruppenvergleiche, autoregressive Modelle, Wachstumskurvenmodelle und Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle.Neu in der zweiten Aufl age ist das Thema Moderation und Schätzung konditionaler indirekter Effekte. Ferner wird auf den Mplus-Diagrammer und die mit Mplus Version 7.1 eingeführten Optionen zur Prüfung von Messinvarianz eingegangen.  
520 |a This textbook provides the reader with comprehensive understanding of the basic principles and secondary applications of structural equation models using Mplus.  
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